華盛頓大學的一支研究團隊,剛剛介紹了他們開發的一種新型智慧揚聲器技術。這種裝置能夠藉助白噪聲來安撫熟睡的嬰兒,並監測他們的呼吸和運動。
具體說來是,透過智慧揚聲器發出的白噪聲,原型裝置能夠將之與生命體徵監測儀的資料相匹配,並以此來檢測嬰兒的呼吸頻率。
換言之,這預示著未來智慧揚聲器可以實現針對個人健康的無線監測。
【圖自:華盛頓大學 / Dennis Wise】
研究合著者 Shyam Gollakota 表示:“隨著智慧揚聲器的普及,這些裝置已具備播放白噪聲的能力”。
若我們將這種白噪聲功能,作為一種非接觸的方式來監測嬰兒的手腳運動、呼吸、哭泣等行為,這樣的前景還是相當激動人心的。
據悉,智慧揚聲器白噪聲呼吸監測功能的原理,與透過聲吶技術來探測物體類似。
利用現代智慧揚聲器內建的各種麥克風,這套系統可以追蹤嬰兒身體反射的白噪聲。
研究一作 Anran Wang 亦表示:“我們首先發送隨機的白噪聲訊號,但確切地知曉其中蘊含的隨機性”。
訊號會接觸嬰兒身體並反射,然後麥克風能夠接收返回的訊號。因我們知曉原始訊號,便可消除任何隨機性,只留下與嬰兒運動有關的資訊。
【白噪聲示例】
測試表明,BreathJunior 原型裝置能夠播放並記錄反射回來的白噪聲,並準確檢測到嬰兒胸部微小的呼吸動作。在每分鐘 20~60 次的呼吸頻率區間內,該裝置的識別精度是最高的。
然後,研究人員在新生兒重症監護室對嬰兒展開了測試,並將其與有線呼吸監測器上的數值進行比對。
結果再次證明,BreathJunior 系統的識別精度非常高,可追蹤每分鐘高達 65 次的呼吸頻率,與醫院級裝置檢測到的數值非常匹配。
目前該系統仍處於原型階段,但研究人員正在透過一家名為 Sound Life Sciences 的初創企業來實現商業化發展。
有關這項研究的詳情,團隊將在本月晚些時候於墨西哥洛斯卡沃斯舉辦的 Mobicom 大會上發表。
華盛頓大學的一支研究團隊,剛剛介紹了他們開發的一種新型智慧揚聲器技術。這種裝置能夠藉助白噪聲來安撫熟睡的嬰兒,並監測他們的呼吸和運動。
具體說來是,透過智慧揚聲器發出的白噪聲,原型裝置能夠將之與生命體徵監測儀的資料相匹配,並以此來檢測嬰兒的呼吸頻率。
換言之,這預示著未來智慧揚聲器可以實現針對個人健康的無線監測。
【圖自:華盛頓大學 / Dennis Wise】
研究合著者 Shyam Gollakota 表示:“隨著智慧揚聲器的普及,這些裝置已具備播放白噪聲的能力”。
若我們將這種白噪聲功能,作為一種非接觸的方式來監測嬰兒的手腳運動、呼吸、哭泣等行為,這樣的前景還是相當激動人心的。
據悉,智慧揚聲器白噪聲呼吸監測功能的原理,與透過聲吶技術來探測物體類似。
利用現代智慧揚聲器內建的各種麥克風,這套系統可以追蹤嬰兒身體反射的白噪聲。
研究一作 Anran Wang 亦表示:“我們首先發送隨機的白噪聲訊號,但確切地知曉其中蘊含的隨機性”。
訊號會接觸嬰兒身體並反射,然後麥克風能夠接收返回的訊號。因我們知曉原始訊號,便可消除任何隨機性,只留下與嬰兒運動有關的資訊。
【白噪聲示例】
測試表明,BreathJunior 原型裝置能夠播放並記錄反射回來的白噪聲,並準確檢測到嬰兒胸部微小的呼吸動作。在每分鐘 20~60 次的呼吸頻率區間內,該裝置的識別精度是最高的。
然後,研究人員在新生兒重症監護室對嬰兒展開了測試,並將其與有線呼吸監測器上的數值進行比對。
結果再次證明,BreathJunior 系統的識別精度非常高,可追蹤每分鐘高達 65 次的呼吸頻率,與醫院級裝置檢測到的數值非常匹配。
目前該系統仍處於原型階段,但研究人員正在透過一家名為 Sound Life Sciences 的初創企業來實現商業化發展。
有關這項研究的詳情,團隊將在本月晚些時候於墨西哥洛斯卡沃斯舉辦的 Mobicom 大會上發表。