資料反映一個人的軌跡、偏好，透過分析，完全可以做到有的放矢。對特朗普贏得大選應該是起到了相當大的作用，這可以看作是一種精準營銷。比方說獲取了準媽媽的資料，針對性的投放奶粉、手推車、嬰兒床等產品的廣告或軟文，由於精準度高，費效比會很好。如果更進一步，獲得臨盆每個時段的準媽媽資料，精準度就更高了，比如臨盆前一個月和六個月的準媽媽，她的需求重心是有差別的。大選也一樣，初期，中期和後期，選民關注的焦點是一個動態變化的過程，透過資料分析，完全能夠洞察特朗普自己和競爭對手各自的優勢和劣勢，所謂知己知彼 百戰不殆。大資料雖然屬於隱私，但也不是說完全不能使用。事物都有它的兩面性，有好的一方面也一定有不好的一方面。比如說，我們搜尋餐館的時候手機軟體會根據我們的地理位置定位優先推薦離我們近的，這就是好的一方面。又比如說剛買了房子就接到很多裝修公司電話，不勝其擾，這就是不好的一方面。大資料的使用和監管的度需要把握好，但這個度究竟到什麼程度是合適的確實存在很大的難度。人類面臨這樣的新問題，我想只能是摸著石頭過河，透過暴露出來的問題，逐步的摸索總結出一套行之有效的辦法。

獲悉，這一舉措將能幫助政府官員、學術研究人員以及相關公民瞭解到Facebook對濫用行為不斷提高的關注度所起到的作用，但這樣的時間安排卻可能會讓人們更難抓住當時最重要的事情。

在週三針對Cambridge Analytica資料隱私醜聞的記者電話會議上，扎克伯格談到了Facebook對為確保即將到來選舉的完整性而做出的一些調整。扎克伯格表示，他們現正在做的一個大動作就是分享不同型別不良內容的流行情況。目前，使用者只能知道被自己投訴過的不良內容的刪除情況。但接下來，Facebook將對外公佈不同型別--如假新聞、仇恨言論、網路欺凌、恐怖主義相關內容下的不良內容的流行率。

但Facebook不大可能會實時公佈資料，因為在扎克伯格看來他們最重要的任務就是確保資料的準確的，而這項工作需要時間。

此外，扎克伯格還補充稱，Facebook的這一調整將可能成為其他社交平臺效仿的標準。