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  • 1 # CCCCarmen

    有一定難度和挑戰性,但可以做到的。

    在醫院檢查診斷疾病時,會嚴格排除干擾,沒有見過同時監測2個人的,即使在醫院的睡眠中心做整晚記錄,也是安排患者獨立呆在一個房間測試的。

    但居家生活,多數的場景是雙人同床而眠,睡眠監測作為一項日常檢測需要長期進行,所以沒有理由為了監測而2人分居。所以客觀上需要解決雙人同時監測的問題,否則不可能有市場前景。

    目前行業的解決方案基本都是在床上裝2套監測裝置,由於是各自工作,無法很好地排除來自對方的訊號干擾。比較好的解決方案是2個感測器組成陣列,2路訊號一起分析,就像人的2個耳朵和2隻眼睛一樣。生物雷達技術目前看來最有前景,雙人雷達是採用一臺主機帶2個雷達感測器,結構上按照一定夾角分別投向左右2個方向,不僅有利於降低雙人之間的干擾,而且一個主機綜合運算,可以判斷訊號來源於左側還是右側,從而在軟體端進一步排除干擾,值得推廣。

  • 2 # Omesoft

    生物雷達雙人監測模組

    健康檢測已經受到越來越多人的重視。單人監測相對比較好處理,就是到醫院檢查,也肯定是一個人一個人的檢查,從來沒有見過2個人一起檢查的,目的就是未來排除干擾,確保檢查結果的準確性。但在居家生活中,時常會遇到2個人在一起難以分開的狀況,比如雙人床上睡著2個人,居家監測最好是連續動態進行,人們肯定接受不了為了睡眠監測而分居。那麼問題來了,雙人床墊可以同時對2個人進行準確檢測嗎?難度顯而易見,但答案還是肯定的,雖然相互干擾不能完全排除,比如一方翻身造成整個床墊的震動,但在多數時間內,2人安靜睡眠時,分別檢測2人的睡眠情況還是可靠準確的。當然這對感測器和演算法的要求是比較高的,目前的情況是,生物雷達感測器可以比較好的解決雙人監測問題。另外強調一下,雙人監測肯定至少採用雙雷達感測器,它相當人的2只耳朵或2隻眼睛,組成了感測器陣列,雙人的訊號2個感測器都能感知到,透過人工智慧AI演算法,可以分辨出訊號來源於哪個人,左邊還是右邊。可以肯定的是,隨著產品和演算法的不斷完善,雙人同時在床監測的問題肯定會得到圓滿解決。

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