這裡是專注於有為青年遊戲體驗的敢為青年遊場，我是敢哥！

首先現在的AI還處於探索中，我們現在所謂的AI不過還是人工輸入口令來進行交流罷了，在一定程度上有和我們交流的能力。

但是這個不過是程式設計師提前準備好的東西，並沒有它的自身思想，不過是電腦語音化的體現罷了，你不給阿爾法狗輸入那些棋譜讓它來下棋試試？

所以說AI還並不能說是成功。

說到AI，人工智慧是一個很複雜的領域，並不是我們所認為的那麼簡單。

而人工智慧的領域又可以分為計算機視覺、自然語言理解與交流、認知與推理、機器人學、博弈與倫理、機器學習等六大方向。

無論是哪一個，機器的學習也是建立在模型上的。像它的認知、推理、博弈都離不開模型和假設檢驗。

自然科學的迴圈是：觀察-提出模型（假設）-檢驗假模型（假設），這個是自然科學所研究的方向。

現在的人工智慧現在基本還處於觀察階段，提出假設很少，能經受檢驗的假設更是非常的少的。

而化學物理等基礎科學也是基於數學，並且又更多地體現在自然科學方面，所以可以換一句話說，人工智慧只是自然科學的一個分支而已，所以AI即使成功了也不能說明自然科學的錯誤。

AI思路對科學認知世界是有很大沖擊的，特別是對複雜系統的認知。傳統上認知複雜系統使用自下而上從底層區域性規律推演整體特徵。AI更注重整體本身的結構，區域性細節被認為不再那重要，這其實也本是複雜系統研究的...全文