大資料產業是當前和未來一段時間非常熱門的行業，更是國家推動發展動能轉換的重要手段之一，前景十分看好。能否轉行去學大資料，個人覺得必須要考慮清楚難易程度。下面，簡單分析一下轉行學習大資料的幾個需要關注的點。
首先，大資料隸屬於資訊科技領域，它涉及的專業技術有計算機技術、網路技術、通訊技術等等，如果你原先學習的專業與上述這些專業相近或相關，那我恭喜你，你想轉行去學習大資料，應該不難。只要將你的專業方向調整到大資料上，去深挖其中的技術細節，並掌握常規的技術應用，就可以較為順利地成為大資料產業中的一名技術人員。
其次，如果你學習的專業與上述資訊科技領域的專業沒有太大的關聯，也不用灰心喪氣，還有其他一些途徑。因為大資料技術本身是不產生資料的，資料來源才是大資料產業中十分重要的一個部分。如果你的專業與資料來源產生的途徑有關聯，也是可以轉向學習大資料的。
舉個例子，今天我們常聽到“智慧城市”這個詞，其實，智慧城市也是由很多專業模組組成的。例如，智慧交通就是智慧城市的一個重要子模組。在智慧交通中，需要以城市交通大資料作為交通指揮方案和排程的不斷最佳化調整的依據。
那交通大資料如何產生呢？就是需要建立專門的系統，採集交通資料，並透過專業的分析、篩選和彙總，形成能夠對指揮交通有益處的交通大資料結果。
如果你的專業與交通大資料資料來源的產生密切相關，包括交通流量監測、交通排程指揮、交通訊號設計等等，你都是能夠在交通大資料應用上大顯身手的，從這個角度來說，你的專業只要與特定的資料來源產生相關，你也是可以轉行去做大資料的。
當前大資料蓬勃發展，各個行業和領域都在積極推進與大資料的融合，包括交通大資料、旅遊大資料、金融大資料、醫療大資料、教育大資料、消防大資料等等，都為產業發展與大資料的融合打造了典型示範應用，未來還有更多的行業將與大資料相融合，所以，大資料的發展前景十分廣闊。
大資料產業是當前和未來一段時間非常熱門的行業，更是國家推動發展動能轉換的重要手段之一，前景十分看好。能否轉行去學大資料，個人覺得必須要考慮清楚難易程度。下面，簡單分析一下轉行學習大資料的幾個需要關注的點。
首先，大資料隸屬於資訊科技領域，它涉及的專業技術有計算機技術、網路技術、通訊技術等等，如果你原先學習的專業與上述這些專業相近或相關，那我恭喜你，你想轉行去學習大資料，應該不難。只要將你的專業方向調整到大資料上，去深挖其中的技術細節，並掌握常規的技術應用，就可以較為順利地成為大資料產業中的一名技術人員。
其次，如果你學習的專業與上述資訊科技領域的專業沒有太大的關聯，也不用灰心喪氣，還有其他一些途徑。因為大資料技術本身是不產生資料的，資料來源才是大資料產業中十分重要的一個部分。如果你的專業與資料來源產生的途徑有關聯，也是可以轉向學習大資料的。
舉個例子，今天我們常聽到“智慧城市”這個詞，其實，智慧城市也是由很多專業模組組成的。例如，智慧交通就是智慧城市的一個重要子模組。在智慧交通中，需要以城市交通大資料作為交通指揮方案和排程的不斷最佳化調整的依據。
那交通大資料如何產生呢？就是需要建立專門的系統，採集交通資料，並透過專業的分析、篩選和彙總，形成能夠對指揮交通有益處的交通大資料結果。
如果你的專業與交通大資料資料來源的產生密切相關，包括交通流量監測、交通排程指揮、交通訊號設計等等，你都是能夠在交通大資料應用上大顯身手的，從這個角度來說，你的專業只要與特定的資料來源產生相關，你也是可以轉行去做大資料的。
當前大資料蓬勃發展，各個行業和領域都在積極推進與大資料的融合，包括交通大資料、旅遊大資料、金融大資料、醫療大資料、教育大資料、消防大資料等等，都為產業發展與大資料的融合打造了典型示範應用，未來還有更多的行業將與大資料相融合，所以，大資料的發展前景十分廣闊。