採用Java進行後端開發往往是不少大型網際網路平臺的選擇,一方面原因是Java的效能比較穩定,另一方面原因是Java的擴充套件性比較強。對於大型網際網路平臺來說,採用Java進行後端開發不僅會降低開發風險,而且組建開發團隊也會比較容易。
對於從事後端開發的程式設計師來說,如果要從事專業的後端服務開發,通常需要具備以下幾個方面的知識結構:
第一:分散式開發。隨著網際網路服務的規模越來越大,在服務端採用分散式的開發方式已經是比較常見的解決方案了,Java在分散式開發領域也有比較多的成熟方案。早期從事Java的分散式開發可以採用RMI等解決方案,目前可以借鑑Hadoop以及TensorFlow的解決方案進行分散式開發。分散式開發需要考慮的內容還是非常多的,包括場景(有狀態、無狀態)、會話管理、緩衝管理、元件部署等等。
第二:大資料相關技術。當前正處在大資料時代,未來大量的服務將陸續進行大資料化的改造,對於Java後端程式設計師來說,掌握大資料相關開發技術還是有必要的。學習大資料技術可以從Hadoop開始,Hadoop本身就是採用Java語言開發的,所以對於Java程式設計師來說,學習Hadoop還是會比較順利的。
第三:實踐經驗。對於Java後端程式設計師來說,掌握一定的實踐經驗對於就業的幫助是比較大的,畢竟後端服務關係重大,如果沒有足夠的經驗積累,很難能夠開發出效能穩定的後端服務系統,所以對於初學者來說,一定要注重對於實踐經驗的積累。
採用Java進行後端開發往往是不少大型網際網路平臺的選擇,一方面原因是Java的效能比較穩定,另一方面原因是Java的擴充套件性比較強。對於大型網際網路平臺來說,採用Java進行後端開發不僅會降低開發風險,而且組建開發團隊也會比較容易。
對於從事後端開發的程式設計師來說,如果要從事專業的後端服務開發,通常需要具備以下幾個方面的知識結構:
第一:分散式開發。隨著網際網路服務的規模越來越大,在服務端採用分散式的開發方式已經是比較常見的解決方案了,Java在分散式開發領域也有比較多的成熟方案。早期從事Java的分散式開發可以採用RMI等解決方案,目前可以借鑑Hadoop以及TensorFlow的解決方案進行分散式開發。分散式開發需要考慮的內容還是非常多的,包括場景(有狀態、無狀態)、會話管理、緩衝管理、元件部署等等。
第二:大資料相關技術。當前正處在大資料時代,未來大量的服務將陸續進行大資料化的改造,對於Java後端程式設計師來說,掌握大資料相關開發技術還是有必要的。學習大資料技術可以從Hadoop開始,Hadoop本身就是採用Java語言開發的,所以對於Java程式設計師來說,學習Hadoop還是會比較順利的。
第三:實踐經驗。對於Java後端程式設計師來說,掌握一定的實踐經驗對於就業的幫助是比較大的,畢竟後端服務關係重大,如果沒有足夠的經驗積累,很難能夠開發出效能穩定的後端服務系統,所以對於初學者來說,一定要注重對於實踐經驗的積累。