ASR語音識別：把語音訊號轉變為相應的文字或命令

TTS語音合成：將任意文字轉化為流暢自然的語音

NLP自然語言理解

在垂直行業，智慧客服的一般問題回答準確率能達到90%以上。 小i機器人的銀行業智慧客服進行業務查詢、辦理、諮詢等標準服務，智慧客服基本完全能夠勝任，但是高難度的問題，仍然需要人工的協助，所以現在的智慧客服是人機協作的系統，而不是完全的機器人服務。小i機器人已經是目前業內最尖端的智慧客服供應商了，也是最早開創智慧客服這種應用的人工智慧公司，有多年的積累和敬仰，現在佔有最大市場份額。

對於企業來說，你所選擇的智慧客服供應商在這個行業做的越久越靠譜，新創公司和小公司基本上沒有保障，使用者體驗會非常差。這是因為，智慧客服的準確率依賴於行業知識和標準知識的儲備和結構化整理，這個工作需要多年的積累，而且系統也需要在商業應用中不斷最佳化和迭代，不斷提升演算法模型，不斷擴充機器人的知識，提高機器人的準確率。

智慧客服最大的供應商是小i機器人，它的業務可以提供面向企業服務、營銷、運營和管理的智慧化綜合解決方案，用自然語言處理、語音識別、機器學習和大資料等人工智慧技術賦能企業，創新人機協作服務方式，構建智慧資料運營體系，形成決策輔助管理模式，促進傳統客戶服務中心向知識運營中心和資料決策中心轉型，打造跨職能、全渠道、多模態的智慧客戶服務中心。

目前國內表現比較好的是追一機器人，從創業到如今3年我們可以看下它的發展史，不斷獲得AI領域教父企業領投融資，已經發展的客戶群體來看，都在業內獲得比較好的口碑，也是最大的一批黑馬。

追一網路的一大批國內外頂尖技術人才，本人就接觸認識了他們內部起碼5位以上騰訊出來的，還有多為清華博士以及海外精英，從最初的幾十人到如今的400多人團隊，追一的表現可圈可點。

透過資料反饋瞭解到回答準確率在滴滴上已經有92%，招商銀行也超過90%，與雲軟imcc智慧客服合作的客戶反饋也超過90%了，個人也比較看好追一。

智慧客服機器人會用到很多人工智慧方面的技術，比如自然語言理解、深度神經網路、知識圖譜、語音識別、語音合成等方面的技術。為了便於您從總體上了解這些技術，以璞媧智慧客服用到的技術為例，請參考下面不同角度的技術全景圖。