AI人才短缺由來已久，一個剛出現幾十年的領域能有多少人才儲備呢？所謂人才短缺就是行業發展速度過快，人才培養速度跟不上的問題。“最近”如此緊缺的原因是AI近兩年大熱，人才短缺的問題才被凸顯出來，被放大。
AI發展過快是因為各國政府和企業巨頭們都意識到AI是人類下一個節點，誰都不想錯過，或者誰都不想別人獨佔自己吃不著，所以大家一起上，都希望成為工業革命的英國，科技革命的美國。
回到人才緊缺的話題上來。再說個題外話，除了各國政府和企業巨頭組團上之外，很多人也想進圈，最主要的原因就是AI從業者的普遍薪水比較高，至少是比較高的領域之一，怎麼高呢，舉個栗子，就是他們穩穩地拿著創業成功者的年收入之外，還拿著公司股權，股權這個東西，是個好東西。當然，AI大熱也催生了不少不知道AI為何物就出來搞培訓的機構和講師，就是AI騙子產業。
正式會主題:人才少是少，到底有多少呢！
根據清華AMiner團隊釋出的《AI與自動駕駛》的報告顯示，現在的人工智慧領域，在全球擁有著18107位研究的專家學者，按照性別來看，其中男性有17231人，而女性僅僅876人。
在全部AI專家中，華裔科學家佔比26.69%，具有中國國籍的AI專家佔比14.77%。其中後者中，大陸地區專家佔91.13%（全球佔比13.46%），港澳地區佔比 8.87%（1.31%）。 報告中根據H index把所有AI專家分為三類。如上面所說，AI專家共有18107人；其中H Index>=30稱為資深AI專家，全球範圍內共有4918人；H index>=60的稱為領軍AI專家，共有742人。
每個資料精確到人，這個領域很難有民間專家，所以基本不存在遺漏的情況。
另外還有一個有意思的情況，國內大學老師的數量一般多於學生，如清華大學有64位老師，30位學生；北大有40位老師，11位學生。但是國外大學，如卡內基梅隆（4位老師，20位學生）則經常是學生多於老師。
為什麼出現這種情況呢，原因是適合AI領域培養的人才並不多，以前說5年解決AI領域人才短缺的現狀，但現在來看這個預估過於樂觀了些。另外不要覺得這個時候是最佳轉行時機，觀望，不是觀望行業 而是觀望自己，看看自己是不是人工智慧那盤菜。以上
AI人才短缺由來已久，一個剛出現幾十年的領域能有多少人才儲備呢？所謂人才短缺就是行業發展速度過快，人才培養速度跟不上的問題。“最近”如此緊缺的原因是AI近兩年大熱，人才短缺的問題才被凸顯出來，被放大。
AI發展過快是因為各國政府和企業巨頭們都意識到AI是人類下一個節點，誰都不想錯過，或者誰都不想別人獨佔自己吃不著，所以大家一起上，都希望成為工業革命的英國，科技革命的美國。
回到人才緊缺的話題上來。再說個題外話，除了各國政府和企業巨頭組團上之外，很多人也想進圈，最主要的原因就是AI從業者的普遍薪水比較高，至少是比較高的領域之一，怎麼高呢，舉個栗子，就是他們穩穩地拿著創業成功者的年收入之外，還拿著公司股權，股權這個東西，是個好東西。當然，AI大熱也催生了不少不知道AI為何物就出來搞培訓的機構和講師，就是AI騙子產業。
正式會主題:人才少是少，到底有多少呢！
根據清華AMiner團隊釋出的《AI與自動駕駛》的報告顯示，現在的人工智慧領域，在全球擁有著18107位研究的專家學者，按照性別來看，其中男性有17231人，而女性僅僅876人。
在全部AI專家中，華裔科學家佔比26.69%，具有中國國籍的AI專家佔比14.77%。其中後者中，大陸地區專家佔91.13%（全球佔比13.46%），港澳地區佔比 8.87%（1.31%）。 報告中根據H index把所有AI專家分為三類。如上面所說，AI專家共有18107人；其中H Index>=30稱為資深AI專家，全球範圍內共有4918人；H index>=60的稱為領軍AI專家，共有742人。
每個資料精確到人，這個領域很難有民間專家，所以基本不存在遺漏的情況。
另外還有一個有意思的情況，國內大學老師的數量一般多於學生，如清華大學有64位老師，30位學生；北大有40位老師，11位學生。但是國外大學，如卡內基梅隆（4位老師，20位學生）則經常是學生多於老師。
為什麼出現這種情況呢，原因是適合AI領域培養的人才並不多，以前說5年解決AI領域人才短缺的現狀，但現在來看這個預估過於樂觀了些。另外不要覺得這個時候是最佳轉行時機，觀望，不是觀望行業 而是觀望自己，看看自己是不是人工智慧那盤菜。以上