本質是人類文明對客觀世界認知的加速，對人類社會本身認識的加速，這種加速利在於較快的追趕上可能存在的文明代差，利於物質生產，利於開發資源。害於缺乏謹慎思考的時間，猶如在方程式賽車時做奧數題，一不小心，車毀人亡，更別提成績了。

大資料的本質就是機率學，利用讀取的大量資料，分析出最可能的結果，並做出預測！大資料只預測結果，卻不能解釋為什麼會是這個結果，在有人類參與的行為中，人類完全可以刻意迴避大資料的預測結果而使大資料陷人混亂。本質上，大資料就是經驗主義！而所謂人工智慧就是以大資料為基礎，其本質是計算而非思考，人工智慧如阿爾法狗能在圍棋中打賬人類，卻永遠也譜不出一首曲子。人工智慧，大資料，本質還是計算機，只不過功能更拓展了，它可以解決人類設定了解決方法的問題，而人類目前還未找到解決方法的問題，靠人智慧是不可能解決的！

主要原因是技術發展和應用需要這兩方面推動的。

人工智慧和大資料並不是今天才提出來的，李彥宏在美國留學時學的就包括人工智慧，只是那時候計算機的運算速度很慢，成本又非常高，人工智慧興盛了一段時間後就沉寂下去了。

到了今天，計算機的運算速度快速增長價格又不斷降低，人工智慧的演算法更先進，又加上雲計算，人工智慧在技術上可行了。

大資料的火爆也有兩個主要原因，一是資料的海量增加，現代人，幾乎每人都有一臺智慧手機，每天所產生的資料是海量的，靠人工分析是不可能做到的。

二、又要歸因於計算機的進步了，計算速度的進步就給了大資料分析和提煉的基礎。

對普通使用者來說，人工智慧和大資料的到來是悄無聲息而又無處不在的，它沒有智慧手機到來時的熱鬧。

人工智慧和大資料在未來會像電一樣無處不在，現在人工智慧的發展和大資料的分析能力都屬於初級階段。

挖掘資料技術的提高能給我們的生活和生產帶來更多效率。人工智慧會讓更多電子產品帶有“智慧”的一面。

我認為大資料和人工智慧是一回事，沒有資料訓練的人工智慧就是“傻子”，沒有人工智慧幫助分析的大資料就是垃圾。

大資料和人工智慧是應用技術，它們不可能成為普通人投資獲利的渠道，如果有人打著大資料人工智慧的幌子來讓你投資，你扭頭就走。