這裡簡單介紹一下吧，有2種方法，一種是原生態的wordcloud包，一種是pyecharts包，下面我簡單介紹一下這2種方法是如何繪製詞雲的，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
wordcloud：這個是python專門用於繪製詞雲的一個包，使用簡單、易學易懂、製圖靈活，可以快速繪製出我們需要的詞雲，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：
1.安裝wordcloud，這裡直接在cmd視窗輸入命令“pip install wordcloud”就行，如下：
2.安裝成功後，我們就可以繪製詞雲圖了，這裡以製作《白鹿原》的詞雲圖為例，主要步驟如下：
首先，下載jieba這個中文分詞包，用於對中文進行分詞（英文的話，不需要下載jieba），方面後續程式碼統計詞頻，如下，直接輸入命令“pip install jieba”就行：
安裝成功後，我們就可以繪製《白鹿原》的詞雲圖了，主要程式碼如下，很簡單，先分詞，然後統計詞頻，最後再繪製詞雲圖並儲存，引數filename代表文字檔案，bg_image代表背景圖片，可以自行設定，這裡需要注意的是，要指定好字型，不然會出現中文亂碼：
程式執行截圖如下，已經成功繪製出詞雲圖：
pyecharts：這是echarts提供給python的一個介面包，專門用於資料視覺化，繪製詞雲只是其中的一項，下面我簡單介紹一下這個包是如何繪製詞雲的，主要步驟如下：
1.安裝pyecharts，這個直接在cmd視窗中輸入命令“pip install pyecharts”就行，如下：
2.安裝成功後，我們就可以繪製詞雲了，主要程式碼如下，很簡單，核心就是指定詞及詞頻：
程式執行截圖如下，已經成功繪製詞雲圖，只不過沒有wordcloud製圖靈活，可以自由指定背景圖片：
至此，我們就完成了利用python來繪製詞雲。總的來說，這2種方法都很簡單，只要你有一定的python基礎，熟悉一下相關程式碼和示例，很快就能掌握的，這裡你也可以做的更復雜一些，過濾掉stopwords停用詞，網上也有相關教程和資料，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
這裡簡單介紹一下吧，有2種方法，一種是原生態的wordcloud包，一種是pyecharts包，下面我簡單介紹一下這2種方法是如何繪製詞雲的，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
wordcloud：這個是python專門用於繪製詞雲的一個包，使用簡單、易學易懂、製圖靈活，可以快速繪製出我們需要的詞雲，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：
1.安裝wordcloud，這裡直接在cmd視窗輸入命令“pip install wordcloud”就行，如下：
2.安裝成功後，我們就可以繪製詞雲圖了，這裡以製作《白鹿原》的詞雲圖為例，主要步驟如下：
首先，下載jieba這個中文分詞包，用於對中文進行分詞（英文的話，不需要下載jieba），方面後續程式碼統計詞頻，如下，直接輸入命令“pip install jieba”就行：
安裝成功後，我們就可以繪製《白鹿原》的詞雲圖了，主要程式碼如下，很簡單，先分詞，然後統計詞頻，最後再繪製詞雲圖並儲存，引數filename代表文字檔案，bg_image代表背景圖片，可以自行設定，這裡需要注意的是，要指定好字型，不然會出現中文亂碼：
程式執行截圖如下，已經成功繪製出詞雲圖：
pyecharts：這是echarts提供給python的一個介面包，專門用於資料視覺化，繪製詞雲只是其中的一項，下面我簡單介紹一下這個包是如何繪製詞雲的，主要步驟如下：
1.安裝pyecharts，這個直接在cmd視窗中輸入命令“pip install pyecharts”就行，如下：
2.安裝成功後，我們就可以繪製詞雲了，主要程式碼如下，很簡單，核心就是指定詞及詞頻：
程式執行截圖如下，已經成功繪製詞雲圖，只不過沒有wordcloud製圖靈活，可以自由指定背景圖片：
至此，我們就完成了利用python來繪製詞雲。總的來說，這2種方法都很簡單，只要你有一定的python基礎，熟悉一下相關程式碼和示例，很快就能掌握的，這裡你也可以做的更復雜一些，過濾掉stopwords停用詞，網上也有相關教程和資料，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。