計算機科學與技術(計科)和資訊管理(信管)專業未來都可以從事大資料相關工作,但是這兩個專業的側重點還是有所不同,計科更注重基礎知識和計算機技術的培養,而信管專業更注重資料管理方面的內容,從應用的角度來看,計科更偏底層而信管更偏重上層應用。
大資料領域涉及到的工作崗位包括大資料應用開發、大資料分析、大資料運維、大資料平臺研發等幾個崗位,對於計科專業的畢業生來說,這些崗位都是可以從事的,而對於信管專業來說,從事大資料分析是比較適合的。所以,如果想從事資料分析方面的工作,選擇計科與信管這兩個專業都是可以的。
資料分析與挖掘分成兩個崗位方向,一個方向是應用分析,另一個是研發分析。對於應用分析來說,主要的工作內容是透過相關的資料分析工具完成分析過程,這部分任務與行業應用場景有密切的關係,所以往往要求這部分崗位的工作人員必須瞭解行業管理知識,而這正好與信管專業相契合。
對於研發分析崗位的工程師來說,往往需要完成演算法設計、演算法實現、演算法驗證、演算法應用等任務,這部分工作對研發人員的數學基礎、計算機基礎有更高的要求。相對來說,計科專業更適合從事研發分析崗位(演算法工程師),看一個Python實現演算法的小例子:
按照歷史經驗來看,信管專業的畢業生更注重資料的應用,計科專業更注重對資料本身的操作。從崗位任務的角度來說,計科專業往往做工具研發,而信管專業往往基於工具做業務分析,簡單的說就是計科偏技術,而信管則偏管理。
計算機科學與技術(計科)和資訊管理(信管)專業未來都可以從事大資料相關工作,但是這兩個專業的側重點還是有所不同,計科更注重基礎知識和計算機技術的培養,而信管專業更注重資料管理方面的內容,從應用的角度來看,計科更偏底層而信管更偏重上層應用。
大資料領域涉及到的工作崗位包括大資料應用開發、大資料分析、大資料運維、大資料平臺研發等幾個崗位,對於計科專業的畢業生來說,這些崗位都是可以從事的,而對於信管專業來說,從事大資料分析是比較適合的。所以,如果想從事資料分析方面的工作,選擇計科與信管這兩個專業都是可以的。
資料分析與挖掘分成兩個崗位方向,一個方向是應用分析,另一個是研發分析。對於應用分析來說,主要的工作內容是透過相關的資料分析工具完成分析過程,這部分任務與行業應用場景有密切的關係,所以往往要求這部分崗位的工作人員必須瞭解行業管理知識,而這正好與信管專業相契合。
對於研發分析崗位的工程師來說,往往需要完成演算法設計、演算法實現、演算法驗證、演算法應用等任務,這部分工作對研發人員的數學基礎、計算機基礎有更高的要求。相對來說,計科專業更適合從事研發分析崗位(演算法工程師),看一個Python實現演算法的小例子:
按照歷史經驗來看,信管專業的畢業生更注重資料的應用,計科專業更注重對資料本身的操作。從崗位任務的角度來說,計科專業往往做工具研發,而信管專業往往基於工具做業務分析,簡單的說就是計科偏技術,而信管則偏管理。