任何時候學習都不晚。

現在還處於人工智慧的萌發期。

問題是，你要學習人工智慧的哪一方面？

人工智慧未來無疑是未來各個國家競爭的核心技術，也可以說是生死存亡的競爭，學習人工智慧技術也是未來不亞於20年前的資訊科技，所以不僅要學習，還要學好，未來不管從就業還是創業都是極大的優勢。

我們有30多年人工智慧經驗，20年矽谷高科技工作經驗，目前正在研究新一代人工智慧的理論創新、商業創新、技術創新。

AI要全民科普，讓每個人都有機會學習最基本也是最核心的AI內容。每個人都要積極主動地學習。

首先要面對AI問題。

AI的初衷畢竟是為人類服務的，減輕人類的智力負擔。

其次要認清AI問題。

AI方法論是模仿人類智慧，所以要研究好AI必須首先研究好人類智慧。

再次要深究AI問題。AI具有全面性、深刻性、深遠性挑戰和機遇，需要深究，而且最好能夠在一個兼顧全面性、深刻性、深遠性的框架中深究AI問題，這樣的深究才比較相配。

最後要解決AI問題。

依靠什麼來解決AI問題呢？首先可以靠科學知識。但是光靠知識是不夠的，因為知識不涉及使用AI的道德問題。因此，需要靠智慧解決AI問題，因為智慧不僅具有科學知識性，而且還有解決實際問題的道德性。不僅如此，因為AI涉及的問題太廣泛太深刻太深遠了，人類解決AI問題不僅需要智慧，而且還需要人類大智慧。

人工智慧目前只是算是起步階段，現在學正逢其時。

人工智慧是人類歷史上偉大的革命，千億美元願景基金掌舵人孫正義日前接受CNBC採訪時說——人工智慧跨越眾多行業，每個行業都將被它重新定義。

現在學習人工智慧其實是一個很好的事。前段時間教育部在35所高等院校設定人工智慧專業，一則體現出國家對於人工智慧的重視；二則從這35所院校可以看出，人工智慧專業並非“高大上”院校專屬，說明人工智慧並不是那樣高深。從這兩個角度上說，現在學習人工智慧還是一個很不錯的事。

只要下定決心，什麼時候都不晚！

人工智慧的確是目前的熱門，任何沒有機器自主訓練、深度學習的機器人，還談不上是人工智慧，最多隻是一個裝置！

人工智慧是門新興學科，未來發展空間極大，可根據自身情況選擇主攻方向，如視覺處理、影象處理、語音處理等等！