沒有人說自動駕駛的邏輯與人駕駛的邏輯不一樣吧。

整個邏輯與人處理是一樣的，收到反應資訊，大腦判斷處理，手來執行轉向，腳來執行加速或制動。

問題在於場景的複雜性，不同於封閉環境，也不同於固定路線，真正的自動駕駛要處理太多的資訊。所以在攝像頭和雷達之上又在增加毫米波雷達和鐳射雷達，以增加採集的硬體能力。

但瓶頸在於車載平臺的運算，即便加上5G技術的雲，這個量級的計劃對於晶片要求仍是非常高。

這樣的處理，不同於阿爾法狗在棋盤上的運算，如果AI能真人無異的處理，那就很恐怖了。

自動駕駛的邏輯，和人類駕駛的邏輯沒有太大的差別，畢竟就是在模仿人的駕駛習慣。

整個邏輯與人處理是一樣的。

人開車時確定目的地位置，計劃行駛路徑。在行駛的路上，透過視覺聽覺等感官收到資訊，大腦判斷處理，手腳做出處理結果—加速/減速，或轉向等等。

自動駕駛透過人來確定目的地，透過導航確定行駛路徑。透過影片攝像頭、雷達感測器以及鐳射測距器來了解周圍的交通狀況，透過處理晶片計算後，制動轉向等等功能模組做出反應—加速/減速，或轉向等等。

更加精確的定位，除了作用路線導航外，還可以作用於導航路線的選擇上—避免走過於擁堵的路線。而人是是透過經驗判斷來判斷的。

關於無人駕駛汽車的現狀，只能說是大勢所趨，勢不可擋：

今年四月底至五月初，各大汽車廠商開始陸續推出自家的全新車型，長安汽車釋出了UNI-T車型、領克汽車釋出了領克05車型、廣汽新能源也釋出了埃安LX，這些車型和技術雖然各有不同，但都有一個共同點——搭載了L3級無人駕駛技術。

而且越來越多的車企表示將在今明兩年推出L3自動駕駛量產車，例如紅旗、吉利、長城、威馬、小鵬等，都已經有了明確的L3量產規劃。其中紅旗計劃2020年實現L3級別自動駕駛車輛的量產，在2021年達到L4級別自動駕駛車輛的量產；吉利也將從今年開始量產L3級別無人駕駛車型；長城稍晚一些，計劃在2021年推出首款支援L3級自動駕駛的汽車。