deepmind鉅額虧損只是賬面上的數字，是否關注過deepmind的研發成果？這家公司被google收購的時候並非作為一家商業公司使用，而是專注於研發次時代的AI技術，讓google在AI領域遙遙領先，現在deepmind做到了，它回饋給google最好的零和遊戲訓練策略的引擎，雖然只是應用在圍棋領域，但是演算法和訓練方法稍加改變便可以放在其他增強學習領域。

另外deepmind所推出的商用產品的指標也是業界領先的水平，代表了AI最強陣營的實力。只是這家公司並不想商業化，也無意加入google的商業化計劃中，他們只想研發AI相關的技術，google只需要提供資金，並不希望google參與到公司的管理中來。所以才會虧損。如果公司準備商業化，將已經研發的成果稍加修繕就可以投入到落地的專案中去，實現盈利，但是同時公司也需要付出相應的精力去做落地去維護後續的產品，意味著在AI中的領先優勢可能從此消失。

對於AI這個未來繞不開的趨勢，潮流，它絕對是人類最有用的發明，很多公司地研發，雖然暫時看不到表面的盈利，它只是階段性的，而DeepMind造成鉅虧損並不完全正確。

儘管該部門沒有任何產品，其主要支出部門是研究部門，但與其他平庸初創企業相比，谷歌以相當低的價格（6億美元）收購了該部門，當時這些初創企業的銷售價值超過數十億美元。

事實上，這一舉措為谷歌帶來了千倍的回報。還記得AlphaGO嗎？該軟體程式擊敗了世界上最專業的Go玩家，甚至是世界冠軍。Go是一款經典的中文遊戲，每一步都有比宇宙中原子數更多的可能移動。這個遊戲幾乎不可能透過引導方法來解決，並且認為需要幾十年才能透過計算機來解決。解決這些複雜的戰略遊戲為規劃和最佳化問題開闢了許多新的機會。

隨著谷歌以6億美金收購英國非營利性研究機構Deepmind，投資必須得到回報。

與AlphaGo一樣，在複雜遊戲中擊敗人類的相同型別的演算法正在更實際的領域中應用。

2017年，谷歌已經應用了Deepmind AI來提高其資料中心能效40％，這對谷歌每年花費數億美元用於資料中心運營來說是巨大的。

谷歌的尖端人工智慧部門耗資數百萬美元，但同時也允許谷歌同時節省數百萬美元。

對於未來無論從哪個正面行業的投入都是值得的，有一天會有井噴一樣的回報出現。