大資料開發、資料倉庫、資料安全、資料分析、資料探勘等都是圍繞大資料的商業價值應運而生。大資料開發主要分為大資料平臺開發（研發級）、大資料應用開發和大資料分析（統計學和機器學習），不同崗位需要面對不同的崗位職責，也需要具備不同的知識結構。
大資料開發做什麼？
負責公司資料平臺與數倉模型設計與開發；規範底層資料儲存，結構化查詢邏輯，方便快捷獲取資料；支援實時資料報表、離線資料報表、互動式資料分析等多種資料應用；對大資料相關的前沿技術進行預研。
大資料開發需要具備的基本技能：目前從事大資料應用開發的語言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生態的原理和使用方法，掌握資料開發、資料探勘的各項流程。
Java語言由於具備較為完善的生態，而且Hadoop平臺自身也是Java語言開發的，所以Java語言往往是比較常見的選擇。在學習Java語言的過程中，可以同步接觸Hadoop平臺，掌握Hadoop平臺的整體結構，並且透過Java完成Hadoop平臺的一些案例實驗，進而逐步掌握在Hadoop平臺下的Java應用開發。
大資料分析通常採用統計學分析方式和機器學習方式兩種，統計學方式採用Python和R語言是不錯的選擇，而機器學習往往更多采用Python語言來實現，同時需要學習一系列演算法的實現過程，包括Knn、決策樹、支援向量機、樸素貝葉斯等等。所以，從事大資料分析需要具備一定的數學功底。
大資料開發、資料倉庫、資料安全、資料分析、資料探勘等都是圍繞大資料的商業價值應運而生。大資料開發主要分為大資料平臺開發（研發級）、大資料應用開發和大資料分析（統計學和機器學習），不同崗位需要面對不同的崗位職責，也需要具備不同的知識結構。
大資料開發做什麼？
負責公司資料平臺與數倉模型設計與開發；規範底層資料儲存，結構化查詢邏輯，方便快捷獲取資料；支援實時資料報表、離線資料報表、互動式資料分析等多種資料應用；對大資料相關的前沿技術進行預研。
大資料開發需要具備的基本技能：目前從事大資料應用開發的語言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生態的原理和使用方法，掌握資料開發、資料探勘的各項流程。
Java語言由於具備較為完善的生態，而且Hadoop平臺自身也是Java語言開發的，所以Java語言往往是比較常見的選擇。在學習Java語言的過程中，可以同步接觸Hadoop平臺，掌握Hadoop平臺的整體結構，並且透過Java完成Hadoop平臺的一些案例實驗，進而逐步掌握在Hadoop平臺下的Java應用開發。
大資料分析通常採用統計學分析方式和機器學習方式兩種，統計學方式採用Python和R語言是不錯的選擇，而機器學習往往更多采用Python語言來實現，同時需要學習一系列演算法的實現過程，包括Knn、決策樹、支援向量機、樸素貝葉斯等等。所以，從事大資料分析需要具備一定的數學功底。