社會不斷進化，面對人工智慧的崛起，人工智慧是威脅及毀滅人類的第一殺手鐧，人類會面臨人工智慧的挑戰;隨著人工智慧的誕生，就業等各方面壓力加大，未來人類就喝西北風，也是一件好事，最起碼給人類逐漸減負、消失，不讓人類這麼受苦，有利就有憋。

在Python中構建AI需要一些時間。所需時間取決於你的動機，技能，程式設計經驗的水平等。

為了用Python構建AI，你需要對這種語言有一些基本的理解。這不僅僅是一種流行的通用程式語言。它也廣泛用於機器學習和計算。首先，安裝Python。你可以這樣安裝Anaconda，這是一個開源的分析平臺。包括機器學習所需的軟體包，NumPy，scikit-learn，iPython Notebook和matplotlib。

如果你已經有足夠的使用Python進行程式設計的經驗，那麼你應該時常檢視Python文件。

下一步是提高你的機器學習技能。當然，要在短時間內達到對機器學習的最終理解幾乎是不可能的。除非你是一個天才或像IBM Watson這樣的機器。這就是為什麼最好從以下課程獲得基本的機器學習知識或提高其水平開始：Andrew Ng的機器學習課程，Tom Mitchell機器學習講座等。你要的一切是對機器學習理論方面的基本理解。

Python庫在構建AI時非常有用。例如，你將使用NumPy作為通用資料的容器。包含一個N維陣列物件，用於整合C / C ++程式碼，傅立葉變換，隨機數功能和其他功能的工具，NumPy將成為您科學計算最有用的軟體包之一。

另一個重要的工具是pandas，這是一個開源的庫，為使用者提供易於使用的資料結構和Python分析工具。Matplotlib是你會喜歡的另一項服務。這是一個創建出版物質量資料的2D繪相簿。其中最好的matplotlib的優點是6個圖形使用者介面工具包，Web應用程式伺服器和Python指令碼的可用性。Scikit-learn是一種高效的資料分析工具。它是開放原始碼和商業可用的。這是最受歡迎的通用機器學習庫。

有Python AI庫：AIMA，pyDatalog，SimpleAI，EasyAi等。還有用於機器學習的Python庫：PyBrain，MDP，scikit，PyML。