JAVA 與 .NET等 程式語言

它們是業務功能程式設計實現工具;

處理業務邏輯有先天性優勢;

程式語言類庫中擁有豐富的系統函式，開發效率高;

尤其是在SOA專案，大型綜合系統的開發中處於有利地位;

JAVA 與 .NET都提供了針對資料庫的驅動程式，他們操作資料庫是透過驅動程式中轉操作指令的，反應當然要慢一拍。

SQL server 與 MySQL,Oracle，MongoDB, Redis 等資料庫

它們是資料庫

前三個是關係型資料庫，一般用來儲存業務資料，提供讀寫功能；

後2個是非關係型資料庫，人稱NoSQL資料庫，一般用來作為快取伺服器的軟體環境, 資料是以 JSON格式儲存的；

如果有這方面的業務，如果是 java方向，Hadoop, Spark, Hive 將是操作利器；

如果是 .net 方向，則 SSIS, SSRS, SSAS 將是利刃。

總體來說, 第一類 程式語言 好比 SUV，擅長於跑高速, 跑的又快又遠；第二類程式語言，好比 挖機，擅長於 挖地基，挖牆角，挖的深打的牢。

當你要去外地娶親時，少不了 SUV; 當你要回老家做房子時，少不了 挖機。

（結束）

1.選擇了Java就不要考慮執行效率.

2.SQL是描述...如果最終的執行者也是Java來執行那速度一樣慢...大部分資料庫都不是Java的...

3.SQL背後有多少臺機器真的不好說...可能是資料庫叢集...可能是大資料叢集...

使用SQL處理資料時，資料會在資料庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做最佳化，按照最優的策略自動執行。

使用Java處理時，需要把資料從資料庫讀入到Java程式記憶體，其中有網路處理和資料封裝的操作，資料量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說資料處理就慢一些。

當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。

兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。

因為sql是直接操作資料庫，java需要先與資料庫建立連線，在發指令到資料庫進行操作，因此速度肯定沒有sql快，但是sql不太擅長業務邏輯處理的操作，一般情況是用java來做業務邏輯的處理，然後呼叫sql對資料庫進行操作，或者透過nosql的技術來處理大資料高併發、大資料量的問題。