阿爾法狗與李世石的對弈塵埃落定，李世石代表人類與人工智慧人進行了一次對決，最終以人類代表而敗北，人工智慧人幾乎完勝。那麼，這場對弈給我們帶來了什麼樣的思考呢？
大資料和人工智慧沒有必然聯絡。所謂大資料，按照大資料科學家的說法就是海量資料(volume)、告訴膨脹(velocity)、多元(variety)、難識別(veracity)和價值大密度低(value)的資料，而且以非結構化資料為主。這些大資料以來於強大的分析工具而產生巨大的價值。而人工智慧則是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。二者之間有一定的聯絡但是有巨大差別的。然而，基於大資料的deep learnning為人工智慧的實現提供了一種極大的可能。人類的大腦本質就是一臺模式分類器，接收各種感測器（眼耳鼻舌面板）輸入的資訊，融合處理，正負反饋，在資訊塑造神經元結構，神經元結構處理資訊的反覆迭代過程中，最終誕生了人類的智慧。資料越多，其塑造培養出的資訊處理系統越聰明，這就是大資料之於人工智慧的意義。阿爾法狗與李世石的對決不僅體現了谷歌人工智慧的水平，更重要的是谷歌的雲計算基礎設施以及雲分析技術實力。阿爾法狗所以能夠贏得九段高手李世石，這就與谷歌的大資料技術有直接的關係了。可以毫不誇張地說，谷歌的阿爾法狗智慧大腦中肯定儲存了谷歌公司所收集到的所有棋譜，然後進雲分析之後形成不同的棋局，在經過阿爾法狗的智慧鬧的運用，所以才贏得了九段高手李世石。畢竟李世石僅僅是一個人的智力，而阿爾法狗不知道融合了多少個人的智力。筆者並不擔心一場圍棋的輸贏，當年這是人工智慧與人類對決的又一次嘗試。在此20年前，深藍《Deep Blue》在國際象棋中就擊敗了卡斯帕羅夫。既然人工智慧在國際象棋、圍棋等能夠戰勝人類最聰明的大腦之一（卡斯帕羅夫是當時的國際象棋世界冠軍，九段高手的大腦智商肯定是超乎一般人的智商的），那麼，在其他領域內難道就不可能，例如各種體育競技，甚至是戰爭。一旦人工智慧人運用到戰爭上，人類的結果會是怎樣呢？這種情形不是不可能。美國好萊塢大片實際上已經把這種情形搬上了銀幕，但能夠成為好萊塢大片題材的不少科幻的東西大多已經成為現實。
阿爾法狗與李世石的對弈塵埃落定，李世石代表人類與人工智慧人進行了一次對決，最終以人類代表而敗北，人工智慧人幾乎完勝。那麼，這場對弈給我們帶來了什麼樣的思考呢？
大資料和人工智慧沒有必然聯絡。所謂大資料，按照大資料科學家的說法就是海量資料(volume)、告訴膨脹(velocity)、多元(variety)、難識別(veracity)和價值大密度低(value)的資料，而且以非結構化資料為主。這些大資料以來於強大的分析工具而產生巨大的價值。而人工智慧則是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。二者之間有一定的聯絡但是有巨大差別的。然而，基於大資料的deep learnning為人工智慧的實現提供了一種極大的可能。人類的大腦本質就是一臺模式分類器，接收各種感測器（眼耳鼻舌面板）輸入的資訊，融合處理，正負反饋，在資訊塑造神經元結構，神經元結構處理資訊的反覆迭代過程中，最終誕生了人類的智慧。資料越多，其塑造培養出的資訊處理系統越聰明，這就是大資料之於人工智慧的意義。阿爾法狗與李世石的對決不僅體現了谷歌人工智慧的水平，更重要的是谷歌的雲計算基礎設施以及雲分析技術實力。阿爾法狗所以能夠贏得九段高手李世石，這就與谷歌的大資料技術有直接的關係了。可以毫不誇張地說，谷歌的阿爾法狗智慧大腦中肯定儲存了谷歌公司所收集到的所有棋譜，然後進雲分析之後形成不同的棋局，在經過阿爾法狗的智慧鬧的運用，所以才贏得了九段高手李世石。畢竟李世石僅僅是一個人的智力，而阿爾法狗不知道融合了多少個人的智力。筆者並不擔心一場圍棋的輸贏，當年這是人工智慧與人類對決的又一次嘗試。在此20年前，深藍《Deep Blue》在國際象棋中就擊敗了卡斯帕羅夫。既然人工智慧在國際象棋、圍棋等能夠戰勝人類最聰明的大腦之一（卡斯帕羅夫是當時的國際象棋世界冠軍，九段高手的大腦智商肯定是超乎一般人的智商的），那麼，在其他領域內難道就不可能，例如各種體育競技，甚至是戰爭。一旦人工智慧人運用到戰爭上，人類的結果會是怎樣呢？這種情形不是不可能。美國好萊塢大片實際上已經把這種情形搬上了銀幕，但能夠成為好萊塢大片題材的不少科幻的東西大多已經成為現實。