在數學中，矩陣的外積是接受在實數R上的兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準外積。由m×n個數aij排成的m行n列的數表稱為m行n列的矩陣，簡稱m×n矩陣。記作：這m×n個數稱為矩陣A的元素，簡稱為元，數aij位於矩陣A的第i行第j列，稱為矩陣A的(i,j)元，以數aij為(i,j)元的矩陣可記為(aij)或(aij)m×n，m×n矩陣A也記作Amn。元素是實數的矩陣稱為實矩陣，元素是複數的矩陣稱為復矩陣。而行數與列數都等於n的矩陣稱為n階矩陣或n階方陣。擴充套件資料性質：將一個矩陣分解為比較簡單的或具有某種特性的若干矩陣的和或乘積，矩陣的分解法一般有三角分解、譜分解、奇異值分解、滿秩分解等。將矩陣分解為由其特徵值和特徵向量表示的矩陣之積，需要注意只有對可對角化矩陣才可以施以特徵分解。假設M是一個m×n階矩陣，其中的元素全部屬於域K，也就是實數域或複數域。其中U是m×m階酉矩陣；Σ是m×n階實數對角矩陣；而V*，即V的共軛轉置，是n×n階酉矩陣。這樣的分解就稱作M的奇異值分解。Σ對角線上的元素Σi,i即為M的奇異值。常見的做法是將奇異值由大而小排列。如此Σ便能由M唯一確定了。在點積運算中，第一個向量投影到第二個向量上（這裡，向量的順序是不重要的，點積運算是可交換的），然後透過除以它們的標量長度來“標準化”。這樣，這個分數一定是小於等於1的，可以簡單地轉化成一個角度值。向量的點積與它們夾角的餘弦成正比，因此在聚光燈的效果計算中，可以根據點積來得到光照效果，如果點積越大，說明夾角越小，則物體離光照的軸線越近，光照越強。

在數學中，矩陣的外積是接受在實數R上的兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準外積。 由 m × n 個數aij排成的m行n列的數表稱為m行n列的矩陣，簡稱m × n矩陣。 記作： 這m×n 個數稱為矩陣A的元素，簡稱為元，數aij位於矩陣A的第i行第j列，稱為矩陣A的(i,j)元，以數 aij為(i,j)元的矩陣可記為(aij)或(aij)m × n，m×n矩陣A也記作Amn。 元素是實數的矩陣稱為實矩陣，元素是複數的矩陣稱為復矩陣。而行數與列數都等於n的矩陣稱為n階矩陣或n階方陣。