人工智慧在工業領域上的應用非常多，比如自動駕駛汽車所需的高效、可靠的資料整合都需要人工智慧來實現。 人工智也可以用在工業領域的很多方面，像是RS PRO關注的MRO行業，目前正在致力於推動工廠預測性維護的發展。人工智慧可以深化人機互動，實現質量測量檢測自動化，提高生產力。

資料視覺化：人工智慧除了能夠收集裝置執行的各項資料(如溫度、轉速、能耗情況、生產力狀況等)，並存儲資料以供二次分析，對生產線進行節能最佳化，提前檢測出裝置執行是否異常，同時提供降低能耗的措施。

機器的自我診斷：比如一條生產線突然發出故障報警，機器能夠自己進行診斷，找到哪裡產生了問題，原因是什麼，同時還能夠根據歷史維護的記錄或者維護標準，告訴我們如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。

預測性維護：透過人工智慧技術讓機器在出現問題之前就感知到或者分析出可能出現的問題。比如，工廠中的數控機床在執行一段時間後刀具就需要更換，透過分析歷史的運營資料，機器可以提前知道刀具會損壞的時間，從而提前準備好更換的配件，並安排在最近的一次維護時更換刀具。

接著我們看一下 圖撲科技 的人工智慧技術在工業領域佈局案例：

擴充套件資料：

IoTopo圖撲物聯平臺，是圖撲自主研發的一款應用於泛工業物聯網場景的B/S模式資料視覺化監控軟體，可幫助企業快速搭建自己專屬的物聯網監控平臺。軟體前端介面採用標準HTML5開發，支援 2D/3D圖形組態，支援 MQTT 協議接入，支援Modbus、OPC UA等工業通訊協議解析。組態畫面可單獨釋出，支援資料門戶定製，可與企業自有平臺無縫整合，可以輕鬆地與使用者自有系統整合為一個功能全面的應用平臺。

除了IoTopo，HT for Web 也非常適用於實時監控系統的介面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和裝置管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。

HT for Web 提供了一套獨特的 WebGL 層抽象，將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。使用 HT for Web 您可更關注於業務邏輯功能，不必將精力投入複雜 3D 渲染和數學等非業務核心的技術細節。

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