老司基首先說出自己的結論:短期看,阿爾法狗戰勝人類基金經理還有待觀察;長期看,AI智慧投資戰勝人類基金經理完全有這個可能!
其實,人工智慧基金一年前就已經橫空出世了,我們先來看看這隻基金的業績如何。
2018年10月18日,全球首隻號稱使用人工智慧選股的基金AI Powered Equity ETF (簡稱“AIEQ”) 推出滿一年。截至10月18日,AIEQ收益率為11.81%,跑贏標普500和羅素200指數。彭博資料分析稱,AIEQ擊敗87%以上的主動管理型基金經理。跑贏87%的基金經理,看起來還是很不錯的資料哈~
AIEQ最新持股資料顯示,其前三大持倉板塊是科技、金融服務和醫療健康,分別佔比28.53%、19.21%、11.27%,前十大重倉股包括谷歌、亞馬遜、德州儀器等公司。
這隻基金究竟有何神奇之處呢?作為全球首隻人工智慧基金,這隻產品完全以來機器進行選股,是一支主動管理ETF。相較於其他的跟蹤人工智慧行業的被動ETF,它具有自我學習的能力。就像谷歌的阿爾法狗,可以透過和自己博弈來進行學習和進化,這隻基金也可以透過自我學習來不斷最佳化投資回報。
老司基覺得,人工智慧確實有許多優勢,尤其是資料分析方面,要遠勝於普通人。比如,人工智慧會取代很多交易員,尤其是做簡單機械工作的那種。但是要說到做投資,恐怕人工智慧暫時還不足以代替基金經理。畢竟,投資不是簡單的資料分析,而是一門藝術。投資有時需要的是情商、經驗和感受及直覺,而不是科學。那些貌似聰明的,用計算機、量化交易、高頻交易武裝起來的所謂投資,並不見得多高明,結果往往是“機關算盡太聰明,反誤了卿卿性命”,尤其是在咱大A市場。最典型的栗子,國內量化基金在2016年以前,很多業績都不錯。但這兩年來,隨著市場風格轉變,藍籌白馬公司崛起,創業板一直沉淪,許多從中小創公司尋找超額收益的量化因子普遍失效,這類基金的業績也是一落千丈。
根據許多經濟學家對市場的研究,不管結論是市場有效或是無效,宏觀派、基本面派等等,在實際投資活動中都有成有敗,這充分說明了市場的不可預測性。
老司基相信,在更久遠的未來,基金經理或許會被人工智慧基金取代。畢竟,到那個時候,基金經理這個職業是否還會繼續存在都是未知數。但在目前,談人工智慧基金取代基金經理還為時過早。
老司基首先說出自己的結論:短期看,阿爾法狗戰勝人類基金經理還有待觀察;長期看,AI智慧投資戰勝人類基金經理完全有這個可能!
其實,人工智慧基金一年前就已經橫空出世了,我們先來看看這隻基金的業績如何。
2018年10月18日,全球首隻號稱使用人工智慧選股的基金AI Powered Equity ETF (簡稱“AIEQ”) 推出滿一年。截至10月18日,AIEQ收益率為11.81%,跑贏標普500和羅素200指數。彭博資料分析稱,AIEQ擊敗87%以上的主動管理型基金經理。跑贏87%的基金經理,看起來還是很不錯的資料哈~
AIEQ最新持股資料顯示,其前三大持倉板塊是科技、金融服務和醫療健康,分別佔比28.53%、19.21%、11.27%,前十大重倉股包括谷歌、亞馬遜、德州儀器等公司。
這隻基金究竟有何神奇之處呢?作為全球首隻人工智慧基金,這隻產品完全以來機器進行選股,是一支主動管理ETF。相較於其他的跟蹤人工智慧行業的被動ETF,它具有自我學習的能力。就像谷歌的阿爾法狗,可以透過和自己博弈來進行學習和進化,這隻基金也可以透過自我學習來不斷最佳化投資回報。
老司基覺得,人工智慧確實有許多優勢,尤其是資料分析方面,要遠勝於普通人。比如,人工智慧會取代很多交易員,尤其是做簡單機械工作的那種。但是要說到做投資,恐怕人工智慧暫時還不足以代替基金經理。畢竟,投資不是簡單的資料分析,而是一門藝術。投資有時需要的是情商、經驗和感受及直覺,而不是科學。那些貌似聰明的,用計算機、量化交易、高頻交易武裝起來的所謂投資,並不見得多高明,結果往往是“機關算盡太聰明,反誤了卿卿性命”,尤其是在咱大A市場。最典型的栗子,國內量化基金在2016年以前,很多業績都不錯。但這兩年來,隨著市場風格轉變,藍籌白馬公司崛起,創業板一直沉淪,許多從中小創公司尋找超額收益的量化因子普遍失效,這類基金的業績也是一落千丈。
根據許多經濟學家對市場的研究,不管結論是市場有效或是無效,宏觀派、基本面派等等,在實際投資活動中都有成有敗,這充分說明了市場的不可預測性。
老司基相信,在更久遠的未來,基金經理或許會被人工智慧基金取代。畢竟,到那個時候,基金經理這個職業是否還會繼續存在都是未知數。但在目前,談人工智慧基金取代基金經理還為時過早。