新建一個資料夾命名為yuliao，把所有txt檔案放進去就ok啦！注意路徑中‘/’，windows下路徑不是這樣。

這個用python實現起來很簡單，也就十幾行程式碼，下面我簡單介紹一下實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

1.為了更好地說明問題，我這裡新建了一個test資料夾，下面主要有3個txt測試檔案，如下：

每個txt檔案的格式內容如下（測試資料），每行4列資料，每列之間使用空格符隔開（也可以是其他分割符，影響不大）：

2.接著就是合併test資料夾下面所有的txt檔案，基本思想是遍歷test目錄下邊的所有檔案，如果是txt檔案，則讀取內容，存放到一個list列表中，之後再concat縱向合併list中所有資料，最後儲存到一個excel檔案中，這裡主要用到的包是pandas，一個專門用於資料處理的包，讀寫檔案很簡單，主要步驟如下：

線上安裝pandas，這個直接在cmd視窗輸入“pip install pandas”就行，如下：

合併程式碼如下，很簡單，也就十幾行而已：

程式執行成功後，會在test資料夾下面生成一個concat.xls檔案，開啟這個excel檔案，就是所有txt檔案合併的內容，如下：

至此，我們就完成了利用python將所有的txt檔案合併到一個excel檔案中。總的來說，整個過程很簡單，藉助pandas這個包，十幾行程式碼就能搞定，當然，你也可以利用最原始的方法，open函式來實現，基本思想是一樣的，只不過程式碼量比較多，都需要自己來實現，網上也有相關資料參考，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

這裡主要是用了glob模組，Python自帶的模組，可以用正則表示匹配檔名，

很推薦使用。

程式碼如下：

使用python pandas庫可以完成，主要分如下幾部：

glob方法獲取指定目錄下，所有txt檔案的絕對路徑

使用read_csv方法讀取每一個檔案，並將每個檔案讀取結果新增至列表

使用concat方法，合併列表中的df資料

使用to_csv方法，寫入csv檔案中

環境準備：

安裝anaconda(自帶python、pandas等庫)

安裝pycharm

原始碼如下：

csv檔案結果如下：