麻省理工學院計算機科學人工智慧實驗室（CSAIL）的研究人員本週發表了一篇新論文，他們在論文中表明，他們可以唯一地識別一個他們以前監控過的人。該大學教授 Dina Katabi 多年來一直在研究這個家庭健康裝置，可以用來監測人的生命體徵，包括心率和呼吸。利用無線訊號進行分析，因此不需要物理接觸。
這套名為 "RF-ReID "（射頻重新識別）的系統可以在集體生活環境中連續監控多達40人。由於RF-ReID可以檢測心率和呼吸，因此可以部署在養老院中，這將讓護理人員跟蹤入院者的生命體徵。
該系統的工作方式是監測成員日常健康的廣泛趨勢。如果發現呼吸困難或心率降低等異常情況，護理人員會有所警覺。然後，他們可以將這些人與群體中的其他人分開，並對他們進行COVID-19檢測。 Katabi表示：
"新的發明讓我們能夠識別同一個人的測量結果，但不需要收集關於他們的識別性私人資訊，包括他們的外表。"
雖然安裝攝像頭和可穿戴裝置等其他方法已經嘗試了一段時間，但Katabi表示這些方法不切實際，而且不能保證使用者的隱私。RF-ReID還具有其他用途，例如早期識別具有獨特行走方式的帕金森患者。截至目前，該系統已經部署在19個不同的家庭中，結果得出結論，在對至少20人進行訓練後，一個新的人可以在不到10秒的身體活動中被重新識別出來。
麻省理工學院計算機科學人工智慧實驗室（CSAIL）的研究人員本週發表了一篇新論文，他們在論文中表明，他們可以唯一地識別一個他們以前監控過的人。該大學教授 Dina Katabi 多年來一直在研究這個家庭健康裝置，可以用來監測人的生命體徵，包括心率和呼吸。利用無線訊號進行分析，因此不需要物理接觸。
這套名為 "RF-ReID "（射頻重新識別）的系統可以在集體生活環境中連續監控多達40人。由於RF-ReID可以檢測心率和呼吸，因此可以部署在養老院中，這將讓護理人員跟蹤入院者的生命體徵。
該系統的工作方式是監測成員日常健康的廣泛趨勢。如果發現呼吸困難或心率降低等異常情況，護理人員會有所警覺。然後，他們可以將這些人與群體中的其他人分開，並對他們進行COVID-19檢測。 Katabi表示：
"新的發明讓我們能夠識別同一個人的測量結果，但不需要收集關於他們的識別性私人資訊，包括他們的外表。"
雖然安裝攝像頭和可穿戴裝置等其他方法已經嘗試了一段時間，但Katabi表示這些方法不切實際，而且不能保證使用者的隱私。RF-ReID還具有其他用途，例如早期識別具有獨特行走方式的帕金森患者。截至目前，該系統已經部署在19個不同的家庭中，結果得出結論，在對至少20人進行訓練後，一個新的人可以在不到10秒的身體活動中被重新識別出來。