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  • 1 # 莫問人工智慧

    現在是移動電商時代,資料是最重要的。關於一個運營人每天都要看的資料。我先說一個建議,就是大家每天在看資料的時候,最好做一個表格,將這些資料統計下來,這樣在分析的時候會更直觀看出問題所在。(這個表格只使用於新手運營前期,可根據個人情況做出調整,不一定非是這種一樣滴)

    那麼需要具體分析哪些資料呢?

    一、自己店鋪的一個數據分析(需要購買生意參謀)。

    1、店鋪整體的一個數據分析;

    2、單品的一個數據分析,分主推與次推。

    注意:如果有活動的話,還要看一下活動的效果資料。

    二、競爭對手的資料分析(需要購買高配版生意參謀)。

    三、大盤資料,也就是行業資料。(生意參謀)

    主要是看大盤資料有無波動,之後針對店鋪做一個對於,看是大盤導致的店鋪波動,還是隻有自己店鋪有波動,如果是後者,那麼就要仔細找找原因了。其次是要看最近有沒有增長幅度很大的產品,尋找商機。

    四、運營人的一個基本操作(這也是我們運營人要看的資料)。

    1、有訂單就安排發貨;

    2、有未付款的就安排客服催付;

    3、有差評/退換貨情況就安排客服聯絡買家協商;

    五、美工要圖。

    還沒做出來,就要開始催了,因為你不知道是不是一做出來,你就會滿意,所以你要給美工留一個可以修改的時間,也給自己留一份餘地,否則你今天就絕對會加班。

    (注:如果圖要修改的話,不要光等著,應該接著做下面事,否則你依然會加班。)

    六、檢視推廣渠道內的資料。

    例如:我們有開直通車,那麼我們就要看看直通車裡面的錢還夠不夠,關鍵詞需要最佳化嗎,人群溢價,時間折扣,需要調整嗎?創意資料表現怎麼樣,是否需要更換,地理分佈是否需要調整等等。

    七、資料分析。同樣,要看自己店鋪的資料,也要看競爭對手和大盤的資料。

    上午的時候,我們只是做了一個系統的分析和統計,下午的時候,我們就要根據資料細緻的分析和最佳化,主圖是否需要最佳化、標題關鍵詞是否需要最佳化等等(不過最佳化這些項也不能太過頻繁)、今日訂單量有無達到預計效果,如果沒有,可能就需要安排補單了等等。

    八、我們還要針對店鋪裡面各個寶貝的庫存進行統計和跟進,一定要避免產品因售完而導致下架。

    希望對大家有幫助。

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