我們如今生活在大資料的時代，每時每刻的資料都是十分龐大的。隨著雲計算、物聯網、移動網際網路等技術的發展，人類社會各個領域產生的資料量都急劇增長，根據IDC（InternationalDataCorporation）的統計，2011年全球被建立和複製的資料總量達1.8ZB，預計到2020年會達到40ZB，大資料時代已經到來，而且已成為社會各界關注的焦點。

當初，我們的古人是口口相傳的，時間久了也可能就失傳了

再來後來就是一些石頭，龜殼的甲骨文了

之後，畢昇造紙，從此有了紙作為資料的儲存

到了近代，科技的迅速發展，我們的資料儲存從剛開始的磁帶光碟，變成了硬碟，再變成了雲盤去儲存這些龐大的資料。我們將資料虛擬化儲存起來

這些機房就是資料儲存的地方，每個大型公司都有著自己的儲存機房，儲存使用者資料。比如亞馬遜，阿里雲，百度雲等等。

當然，雖然這些機房是十分龐大的，但是還是比不過人類的資料量，舉個簡單的例子，好比qq上的聊天記錄一樣，普通使用者只會儲存7天的資料量，為什麼不弄成永久的呢，就是應為這些資料是無法全部都儲存在機房裡面的，所以吶，時間打了就把你的資料清除了。

這就是資料的儲存

問題：我們每個人每天都產生很多資料，那這些資料是怎麼儲存的？

而且，越是大型的企業就會購買越多的伺服器，並且興起更多的資料中心，第一個是因為他們需求很多的資料中心來滿足企業和使用者的需求；第二個是因為他們還會做備份和後備的，一旦一個數據中心出現問題就會在幾毫秒之內自動切換到另外一個數據中心，保持企業運轉。

所以，他們有數十萬甚至更多的伺服器也是正常的。

理論上即使是分散式的設計，都會存在極限的。但是這個極限非常大，幾乎沒有可能達到。

你要知道，他們採用分散式的資料中心設計，可以根據需求，興建資料中心，然後購買伺服器並且重新它的資料中心，能夠大規模的橫向增加伺服器，只有成本能夠承受得起就不用擔心伺服器不夠用的問題。

甚至有一些企業，例如百度、阿里、騰訊、華為這些甚至還會賣雲服務，他們擁有大量的雲資源可以給小企業使用。