我是在網際網路公司工作，對我個人而言，掌握大資料確實給我的工作帶來了便利具體體現在以下幾方面：

1）工作中意見更容易被領導採納。在學習資料分析的過程中，我逐步養成了用資料說話的習慣，因此我有什麼想法我都會找到相關的資料來支撐我的觀點；

2）在團隊管理中更為得心應手。資料可以暴露問題，建立業績考核指標及行為跟蹤，多數情況能指出他們業績下滑的問題，這在不知不覺中提升自我影響力；

3）在工作中不斷自我迭代。我們每次都會給自己定目標，然後基本透過自我感知來衡量目標的完成情況，掌握了資料思維後我把它成功應用到自我迭代上，就拿資料分析學習來舉例：我需要掌握的技能有Excel 、SPSS、Python、R語言、Tableau、PPT，在學習輸入階段我透過手機軟體記錄每一項的學習時長，能夠清晰的看見積累，看見進度，看見方向，給自己一種正向激勵；

在成果輸出，我建立的幾個衡量指標（操作花費時長、同事學習反饋（新員工培訓）、同事視覺評價（主要針對報告）。。。）進行資料分析，透過資料反映問題並快速迭代。

我是從事網際網路營銷工作，對於我個人而言，掌握了大資料給網際網路營銷工作帶來極大的好處。

基於大資料的精準營銷過程可以分為採集和處理資料、建模分析資料和解讀資料三個方面。透過對使用者特徵、產品特徵、消費行為特徵資料的採集與處理,企業可以進行多維度的使用者消費特徵分析、產品策略分析和銷售策略指導分析。由此,要在把握使用者需求的基礎上,做出能夠實現最大營銷效果的場景。

大資料營銷資料主要包括四個方面:

一、人口統計學資料,包括使用者的年齡、性別、註冊時提供的其他資訊。

二、使用者行為資料,包括訪問、頁面提留時長、觸點等。

四、交易資料,包括實際訂單、客單件、訂單轉化率等。

營銷就是透過這四個方面的資料構建的。只有以這些資料為依據,企業構建的營銷才能實現最大的轉化率。圍繞使用者、產品、消費行為三個要素的資料進行的。它們之間相互關聯又彼此獨立,每個獨立的要素都可構建相應的營銷策略。而把三個要素關聯起來所做出的營銷策略,更能截中使用者的痛點,激發使用者的購買慾望。有了大資料支援，網際網路營銷更精準更輕鬆，這是我的感覺。