如果直接給導師看，答辯用，問題不大，在方差分析結果中，直接改sig值就可以。倒是，這是學術，直接改分析結果，不太好吧，節操呢，還是多考慮考慮問題本身是否具有顯著差異性，不要為了結論，去改資料，這是無趣的，也是不道德的。但是，實在不行，就改結果，或者改資料吧，具體怎麼改，直接在r裡面，生成 均值差別較大的一個分佈就可以，具體怎麼做方法太多，自己看吧，到底要不要改，最好還是研究你研究的問題是否有意義？找經濟上的論點和邏輯。

（1）兩個樣本平均數差異的顯著性檢驗，首先要對兩個相應的總體平均數之間提出沒有差異的零假設，然後以兩個樣本平均數差的抽樣分佈為理論依據來考察兩個樣本平均數之差是否來自於兩個總體平均數之差為零的總體。

（2）P值越小，越有理由說明總體平均數存在差異，並不是說明差異越大。

操作步驟：Analyze→Compare Means→點選Independent-Samples T Test，進入該對話方塊→將要檢驗的資料變數選入到Test Variable（s）→將要檢驗資料的分類變數選至Grouping Variable，此時變數名後出現〔？？〕，再點選Define Groups，定義分類變數（必須與資料檔案中錄入的分類變數值一致）→點選Options按鈕，進入Options子對話方塊，Confidence Interval選項系統默95，也可根據需要改為99，確定置信水平後返回上一對話方塊→點選OK鍵執行。