序列化 (Serialization)是指將物件、資料結構的狀態資訊轉換為可以儲存或傳輸的形式的過程。在序列化期間，物件將其當前狀態寫入到臨時或永續性儲存區。以後，可以透過從儲存區中讀取或反序列化物件的狀態，重新建立該物件。

1.json序列化變數

序列化物件至本地檔案：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

對應的反序列化方法：

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

序列化物件至字串：

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

對應的反序列化方法：

json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

2.numpy序列化ndarray

序列化array：np.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

序列化並壓縮：np.savez(file, *args, **kwds)

反序列化array：numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=True, fix_imports=True, encoding="ASCII")

示例如下：