總部位於英國倫敦、隸屬於谷歌母公司Alphabet的DeepMind正開展一系列醫療保健相關的專案。根據本週三公司釋出的最新研究報告，DeepMind正研發新的人工智慧系統能夠讓醫生更快捷的預測病情惡化，提前48小時預測急性腎損傷（AKI）的發生。
DeepMind CEO Demis Hassabis at a 2017 event in China.圖片來自於 Alphabet
比患上某種疾病或者受傷入院治療更糟糕的是，醫療機構的住院病人也有可能患上可能對他們的健康構成嚴重威脅的繼發性疾病。根據美國疾病控制和預防中心的資料，急性腎病每年奪去50萬美國患者的生命。急性腎損傷可能是致命的，而且它們對醫生來說是一個真正棘手的問題。它們不僅難以檢測，而且還可能導致患者迅速惡化。
不過透過人工智慧系統，DeepMind所提供的解決方案可以幫助醫生提前48小時檢測潛在的腎臟損傷，從而能夠在這段寶貴的時間內解決問題，並能夠讓30%的患者提前預防病情的惡化。
發表在《Nature》雜誌上的論文顯示，DeepMind概述了它與美國退伍軍人事務部合作開展的工作，其中使用匿名資料開發機器學習工具，正確預測10名患者中有9名後來需要透析。上述研究由DeepMind和倫敦大學學院、英國倫敦大學學院醫院、美國退伍軍人事務部（VA）等機構共同完成。
為了解決這個問題，DeepMind與美國退伍軍人事務部展開了一項合作。DeepMind運用美國退伍軍人事務醫療系統中70多萬名患者的資料，訓練了一個深度學習系統。使用這個系統，55.8%的急性腎損傷可以在標準臨床診斷前48小時被預測。
在未來，DeepMind希望將這項技術與Streams系統結合起來 - 一種醫療移動助手，可以將患者的病情惡化給醫生，以及實現臨床團隊之間的溝通和醫療資訊的審查，從而使他們能夠做出更有效的治療決策。
DeepMind週三還宣佈，倫敦大學學院的研究人員成功地對Streams進行了稽核，自2017年以來一直在當地醫院使用。他們發現每天可以節省醫生兩小時，並允許他們檢視最緊急的15分鐘內的情況。
在該論文中寫道：“這些科研成果構成了我們預防性醫療保健長期願景的基石，幫助醫生以積極主動而非被動的方式進行干預”。DeepMind在檢測腎臟損傷方面的工作遵循該公司去年所做的類似工作，其中使用AI檢測超過50種威脅視力的眼部疾病。
總部位於英國倫敦、隸屬於谷歌母公司Alphabet的DeepMind正開展一系列醫療保健相關的專案。根據本週三公司釋出的最新研究報告，DeepMind正研發新的人工智慧系統能夠讓醫生更快捷的預測病情惡化，提前48小時預測急性腎損傷（AKI）的發生。
DeepMind CEO Demis Hassabis at a 2017 event in China.圖片來自於 Alphabet
比患上某種疾病或者受傷入院治療更糟糕的是，醫療機構的住院病人也有可能患上可能對他們的健康構成嚴重威脅的繼發性疾病。根據美國疾病控制和預防中心的資料，急性腎病每年奪去50萬美國患者的生命。急性腎損傷可能是致命的，而且它們對醫生來說是一個真正棘手的問題。它們不僅難以檢測，而且還可能導致患者迅速惡化。
不過透過人工智慧系統，DeepMind所提供的解決方案可以幫助醫生提前48小時檢測潛在的腎臟損傷，從而能夠在這段寶貴的時間內解決問題，並能夠讓30%的患者提前預防病情的惡化。
發表在《Nature》雜誌上的論文顯示，DeepMind概述了它與美國退伍軍人事務部合作開展的工作，其中使用匿名資料開發機器學習工具，正確預測10名患者中有9名後來需要透析。上述研究由DeepMind和倫敦大學學院、英國倫敦大學學院醫院、美國退伍軍人事務部（VA）等機構共同完成。
為了解決這個問題，DeepMind與美國退伍軍人事務部展開了一項合作。DeepMind運用美國退伍軍人事務醫療系統中70多萬名患者的資料，訓練了一個深度學習系統。使用這個系統，55.8%的急性腎損傷可以在標準臨床診斷前48小時被預測。
在未來，DeepMind希望將這項技術與Streams系統結合起來 - 一種醫療移動助手，可以將患者的病情惡化給醫生，以及實現臨床團隊之間的溝通和醫療資訊的審查，從而使他們能夠做出更有效的治療決策。
DeepMind週三還宣佈，倫敦大學學院的研究人員成功地對Streams進行了稽核，自2017年以來一直在當地醫院使用。他們發現每天可以節省醫生兩小時，並允許他們檢視最緊急的15分鐘內的情況。
在該論文中寫道：“這些科研成果構成了我們預防性醫療保健長期願景的基石，幫助醫生以積極主動而非被動的方式進行干預”。DeepMind在檢測腎臟損傷方面的工作遵循該公司去年所做的類似工作，其中使用AI檢測超過50種威脅視力的眼部疾病。