二項Logistic迴歸用於研究因變數（Y）是定類資料，並且只使用兩個數字去表示，規定為 1和0，並且 只能是1或0，比如1代表願意0代表不願意；1代表會0代表不會；1代表可以0代表不可以；1代表喜歡0代表不喜歡。

如果想研究某些因素（X）對於因變數（Y）的影響關係，並且因變數（Y）只有兩個取值時（並且 只能是0和1），此時則應該使用二元Logistic迴歸分析。

一、背景

當前有一份資料是用來研究影響使用者購買IPHONE的因素，包括‘外觀喜歡度’，‘效能情況’和‘品牌價值認可度’共3個潛在的影響因素；以及被影響項為‘是否購買IPHONE ’。由於Y為定類資料，並且只分為兩項即購買和不購買，因而適用於二元Logistic迴歸分析。

二、操作

三、輸出結果

表1 二元Logistic迴歸基本彙總

這一表格主要是對於分析資料的基本情況進行說明：包括Y值的資料分析和最終分析有效樣本量的資料情況。如果缺失資料過多，或者Y值分佈非常不均勻，可能會導致模型質量較差。

表2 模型似然比檢驗結果

SPSSAU智慧分析

這一表格用於對整體模型有效性進行分析，分析步驟為：第一：首先對P值進行分析，如果該值小於0.05，則說明模型有效；反之則說明模型無效；第二：AIC和BIC值用於多次分析時的對比；此兩值越低越好；如果多次進行分析，可對比此兩個值的變化情況，綜合說明模型構建的最佳化過程；第三：其餘指標為中間計算過程值，基本無意義。

表3 二元Logistic迴歸結果彙總

這一表格用於研究X對於Y的影響關係情況，表格中重點關注的指標資訊包括：P值，迴歸係數，OR值和R Pseudo R²。

分析時，第一：對模型整體情況進行說明，比如對R方值進行描述，以及列出模型公式； 第二：逐一分析X對於Y的影響情況；如果X對應的P值小於0.05則說明X會對Y產生影響關係，此時可結合OR值進一步分析影響幅度。 第三：總結分析結果。

結論：’外觀喜歡度’, ‘效能情況’共2項會對’是否購買IPHONE’產生顯著的正向影響關係，以及’品牌價值認可度’共1項會對’是否購買IPHONE’產生顯著的負向影響關係。