似然比(likelihood ratio, LR) 是反映真實性的一種指標，屬於同時反映靈敏度和特異度的複合指標。即有病者中得出某一篩檢試驗結果的機率與無病者得出這一機率的比值。

　　用診斷試驗檢測經診斷金標準確診的患病人群的陽性率(a/(a+c))與以金標準排除診斷的受試者中試驗陽性即假陽性率(b/(b+d))之間的比值.

　　因真陽性率即為敏感性，假陽性率與特異性成互補關係，所以，也可表示成敏感性與(1－特異性)之比：

　　LR= [a/(a+c)]÷[b/(b+d)]=Sen/(1－Spe)

　　Sen:敏感性；　Spe:特異性　；a:真陽性；b:假陽性；c:假陰性；d:真陰性

　　陽性似然比、陰性似然比結合了敏感性、特異性、陽性預測值和陰性預測值的優點，既可以根據患者有無某項報警症狀來做預測，同時又不受被檢人群中病變發生率的影響，可用於多種臨床環境中，因此是一個相對獨立的、更具臨床意義的診斷性試驗效果的評估指標。當陽性似然比>10 或陰性似然比

　　該指標全面反映篩檢試驗的診斷價值，且非常穩定。似然比的計算只涉及到靈敏度與特異度，不受患病率的影響。

　　因檢驗結果有陽性與陰性之分，似然比可相應地區分為陽性似然比(positive likelihood ratio, +LR)和陰性似然比(negative likelihood ratio, －LR)。

　　陽性似然比是篩檢結果的真陽性率與假陽性率之比。說明篩檢試驗正確判斷陽性的可能性是錯誤判斷陽性可能性的倍數。比值越大，試驗結果陽性時為真陽性的機率越大。

　　+LR=Se/(1-Sp)

　　陰性似然比是篩檢結果的假陰性率與真陰性率之比。表示錯誤判斷陰性的可能性是正確判斷陰性可能性的倍數。其比值越小，試驗結果陰性時為真陰性的可能性越大。

　　-LR=(1-Se)/Sp

　　注：Se為靈敏度，Sp為特異度。