大資料其實就是個偽命題，不過，資料肯定要做表，所以WPS或者excel你是肯定要學的，另外要學會宏觀的看問題，細緻的研究資料，自然你就學會了資料分析，也就是你所謂的大資料。當然咱是專注烘焙教育培訓二十二年的，一個網際網路老兵的建議！

大資料(big data)，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。隨著網際網路+時代的昌盛，大資料分析隨之而產生，那如何學習大資料分析呢？有什麼要求呢？

1、Java基礎:

JAVA開發簡介 基本語法 運算子 流程控制語句 陣列 函式 面向物件 常用類庫 異常 io系統 集合泛型 執行緒 網路程式設計 階段測試

2、JavaWeb:

html+css; html5+css3; javascript; jquery; 資料庫; JDBC; WEB伺服器、開發工具-MyEclipse; HTTP協議; (資料庫連線池)資料來源; JavaWeb開發之Servlet、Servlet3.0; 請求與響應; JSP; MVC; 會話管理; 過濾和監聽; 非同步請求; 階段測試

3、JavaEE高階+Linux課程+分散式計算:

Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分庫分表、讀寫分離、JAVA搜尋引擎、Redis、訊息佇列、分散式計算框架、專案實戰

4、離線資料分析平臺Hadoop:

Hadoop初步; Hadoop分散式檔案系統HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 專案實戰

5、實時資料分析平臺Storm:

python基礎; Storm框架; Storm叢集; 日誌監控業務;Kafka; 專案實戰

6、Scala語言與Spark:

Scala語言; Spark; 機器學習;spark與HIVE; 專案實戰

對於資料探勘工程師，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一門，Shell得會用……總之程式語言絕對是資料探勘工程師的最核心能力了。

大資料分析師最基礎的學習，也是以最精煉的語言讓我們得知大資料分析所需要的基礎技能。