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  • 1 # IT人劉俊明

    大資料是我的主要研究方向之一,同時我也帶大資料方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。

    大資料方向早期只有研究生階段會涉獵,隨著大資料行業的發展對人才需求逐年旺盛,一些高校在本科階段也設定了大資料方向。大資料方向的課程主要涉及到以下內容:

    基礎課。包括高數、線性代數、機率論、組合數學、工程數學等,大資料課程對數學課程的設定偏多,這主要是大資料專業的特點決定的。另外,大資料專業幾乎都會開設演算法導論課程和統計類課程。

    計算機課程。包括程式語言、作業系統、網路、物聯網系統、雲計算平臺、大資料平臺。

    實踐課程。搭建大資料平臺,比如Hadoop、Spark平臺的搭建,在平臺上實現演算法的設計與實現。

    學習大資料是一個複雜且漫長的過程,大資料本身就是一個多學科交叉的專業,研究生階段大資料大資料方向都是從一個點來進行切入,比如從場景資料分析開始或者從大資料推薦系統開始等。大資料方向的工作崗位集中在資料相關的操作上,從資料的採集、整理、傳輸、儲存到資料安全、資料分析和資料呈現。這每一個環節又涉及到諸多具體的技術,比如資料採集涉及到物聯網,資料傳輸和儲存涉及到雲計算等等。

    另外,大資料是智慧化的基礎,很多做大資料的研發人員也在從事人工智慧方面的工作。所以說,大資料方向的人才要從事的內容非常多,行業機會也比較多。

    如果有大資料方面的問題,也可以諮詢我。

  • 2 # KaiSeRBurNInG

    總結一下,四點

    採集,儲存,處理(計算),分析

    大資料要如何採集然後進行標註?不過高校一般很少有這種課程

    大資料要如何儲存?尤其是非結構化資料。與大資料儲存有關的技術很多,hdfs(可能會先講gfs),hbase,mongodb,redis等等

    大資料處理(計算),最常見的就是map reduce分散式計算,還會講平行計算。會講一些分散式計算框架,比如最早的hadoop(實現了map reduce),之後的spark,流計算,圖計算等等

    大資料儲存與計算一般會開在“大資料系統”之類的課程中,也許還會帶上雲計算。這是高校講大資料課程的重點之一

    大資料分析,主要就是講機器學習與資料探勘,這個也是高校講大資料課程的重點之一。這部分與現在火熱的人工智慧高度相關(說到底沒有大資料,現在的人工智慧應用就無法實現)

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