大資料是我的主要研究方向之一，同時我也帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

大資料方向早期只有研究生階段會涉獵，隨著大資料行業的發展對人才需求逐年旺盛，一些高校在本科階段也設定了大資料方向。大資料方向的課程主要涉及到以下內容：

基礎課。包括高數、線性代數、機率論、組合數學、工程數學等，大資料課程對數學課程的設定偏多，這主要是大資料專業的特點決定的。另外，大資料專業幾乎都會開設演算法導論課程和統計類課程。

計算機課程。包括程式語言、作業系統、網路、物聯網系統、雲計算平臺、大資料平臺。

實踐課程。搭建大資料平臺，比如Hadoop、Spark平臺的搭建，在平臺上實現演算法的設計與實現。

學習大資料是一個複雜且漫長的過程，大資料本身就是一個多學科交叉的專業，研究生階段大資料大資料方向都是從一個點來進行切入，比如從場景資料分析開始或者從大資料推薦系統開始等。大資料方向的工作崗位集中在資料相關的操作上，從資料的採集、整理、傳輸、儲存到資料安全、資料分析和資料呈現。這每一個環節又涉及到諸多具體的技術，比如資料採集涉及到物聯網，資料傳輸和儲存涉及到雲計算等等。

另外，大資料是智慧化的基礎，很多做大資料的研發人員也在從事人工智慧方面的工作。所以說，大資料方向的人才要從事的內容非常多，行業機會也比較多。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

總結一下，四點

採集，儲存，處理(計算)，分析

大資料要如何採集然後進行標註?不過高校一般很少有這種課程

大資料要如何儲存?尤其是非結構化資料。與大資料儲存有關的技術很多，hdfs(可能會先講gfs)，hbase，mongodb，redis等等

大資料處理(計算)，最常見的就是map reduce分散式計算，還會講平行計算。會講一些分散式計算框架，比如最早的hadoop(實現了map reduce)，之後的spark，流計算，圖計算等等

大資料儲存與計算一般會開在“大資料系統”之類的課程中，也許還會帶上雲計算。這是高校講大資料課程的重點之一

大資料分析，主要就是講機器學習與資料探勘，這個也是高校講大資料課程的重點之一。這部分與現在火熱的人工智慧高度相關(說到底沒有大資料，現在的人工智慧應用就無法實現)