1.錄入資料：前兩列代表資料所對應的行和列（R and C），第三列代表的是頻數。

2.加權：對頻數進行加權，Data→Weight Cases。

3.卡方檢驗：Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs，新增Row、Column，點選Statistics，選擇Chi-square，點選Continue，點選OK。（對於非2X2型別的卡方檢驗，必須選擇精確，軟體才能進行Fisher確切機率法等檢驗）。

4.分析結果：χ2值與P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。

補充：第2行是校正的卡方值與P值，第4行是Fisher確切機率法計算的P值。通常規定：

（1）當總樣本量n≥40且所有的單元格的理論頻數（期望頻數）T≥5時，採用Pearsonχ2檢驗，看第1行的結果。

（2）當總樣本量n≥40但有1≤T＜5時，採用連續性校正χ2檢驗，看第2行的結果。

（3）當總樣本量n＜40，或最小理論頻數T＜1，或檢驗所得P值接近於檢驗水準α，採用Fisher確切機率法檢驗，看第4行的結果。

1、在spss中開啟資料，然後依次開啟：analyze--descriptive--crosstabs，開啟交叉表對話方塊。

2、將性別放到行列表，將對讀物的選擇變數放到列，這樣就構成了一個交叉表。

8、先看到的第一個表格就是交叉表，性別為行、選擇的讀物為列。

9、卡方檢驗結果：我們主要是看pearson卡方檢驗，sig值小於0.05，因此我們認為不同的性別的人對週末讀物的選擇有顯著的差別。

10、最後一個表格，輸出的是phi值和V值，兩個都是代表兩個變數之間的關係的緊密度的，數值小於0.1說明關係不緊密，即性別與週末讀物的選擇沒有明顯的關係，這個結論和上面的卡方檢驗有出入，所以我們需要進一步進行兩兩比較。