B737-max系列飛機是波音公司對標中國C919的機型。選用的發動機是賽峰公司的Leap-1系列。與C919相同。

其壓制C919的目標，顯而易見。

但由於波音公司的輕率。急於搶佔市場。導致存在隱患。從中國航空公司採購的數量充分的證明。 這款飛機是非常符合中國當前的市場需求。

兩起飛行事故，充分的說明偷雞不成反蝕一把米的道理。我希望波音公司吸取經驗教訓，也容得鄰居共同發展 。

自己不懂飛機方面的知識，僅通過當前媒體報道和相關專家分析看，該型客機墜機最有可能是駕駛員培訓不到位或電子感測系統存在問題。因為該新型飛機採用了新的自動調控系統，當飛機仰角過大時，自動調控系統啟動程式調控飛機降低仰角，此刻飛行員無法有效控制飛機，導致了空難的發生。這裡有兩個問題：

1.駕駛員培訓不到位。駕駛員駕機升空時，沒有按照手冊要求平穩起飛，而是採取了大仰角升空，觸發自動調控系統執行，導致空難。

2、自動調控系統依賴的電子感測系統故障，誤報誤傳錯誤資訊，觸發自動調控系統工作，導致空難。

空難發生後，波音公司準備完善的自動調控系統將在人工干預後自動斷開，交由人工駕駛，將有助於減少問題的發生。

波音公司應該高度重視，以極大的責任感深挖墜機真正原因，並迅速採取有效措施和行動消除人們對該機型的不良印象。

如果說真的和高科技，甚至是智慧演算法有關，那我覺得我們要正式這些所謂的高科技,正是這些所謂的人工智慧。

有多少人工，就有多少智慧。人工智慧，從某種角度講，不過是將人的以往經驗總結等大資料，透過擬合各種引數，濃縮出來的某種模型。依賴於統計和大資料，必然不是完美的。

用在認證領域，比如人臉識別，要結合其他傳統手段綜合判斷，謹慎一點可還可以吧，雖然現在有換臉技術。

但如果用在汽車、飛機自動駕駛等和生命安全相關的領域，但我們要打起精神，最起碼人的優先權要比演算法的控制權要高，不能渴望演算法的準確率是100%，畢竟是根據經驗學習出來的，如果出現了與訓練資料中不同分佈的新情形，演算法肯定會出問題。搞不好就是一個接一個的黑天鵝事件。

因為演算法死板的依賴於資料，不具備創新能力。電影中的那些人工智慧黑科技，你看看就行了，不要當真。起碼很多現在沒有實現。

機械、科技各有各的好處。有時候，我們不要太迷戀高科技，以往經過歷史考驗的傳統方法可能更穩定，更適合這些場景。而不是一刀切，ALL IN AI.