首先，人工智慧包括很多方面。

機器人精密儀器機器學習，深度學習等等

這裡以最近非常火熱的機器學習和深度學習以及強化學習等演算法角度來談談，31歲到底適不適合學人工智慧。

31歲，如果是從零開始，那麼需要學習的知識包括但不限於以下。

1.理論基礎1.1 數學基礎

機率論

統計學

線性代數

微積分

凸最佳化

1.1 非監督學習

Kmeans演算法

主成分分析

DBSCAN聚類

1.2 監督學習

KNN

線性迴歸

邏輯迴歸

決策樹

支援向量機

樸素貝葉斯

EM演算法

整合學習

1.3 半監督學習

協同過濾

標籤傳播

1.4 深度學習

深度神經網路

卷積神經網路

迴圈神經網路

遞迴神經網路

1.5 強化學習2.程式設計相關

2.1 Python基礎

基本資料型別、函式、類.面向物件

容器、檔案處理、

錯誤處理和異常

模組，標準庫

資料結構

2.2 Python資料科學

NumPy

SciPy

Pandas

Matplotlib

Scikit-Learn

2.3 自然語言處理工具

Tf-idf

Word2Vec

FastText

2.4 深度學習框架

Tensorflow

MXNet

Caffe2

PaddlePaddle

Keras

PyTorch

2.5 專案管理和開發

Maven

JIRA

敏捷開發

總結

需要學習的東西很多，31歲如果數學基礎比較好，可以考慮，如果數學不好，還是不要搞演算法這一方面的，可以考慮機器人方面等等。