大資料成熟度模型（BDMM）是用於衡量大資料成熟度的工具，這些模型可幫助組織圍繞其大資料功能建立架構，並確定從哪裡開始。他們提供的工具可幫助組織根據其大資料計劃制定目標，並將其大資料願景傳達給整個組織。 BDMM 還提供了一種方法來衡量和監控公司的大資料能力狀態，完成當前階段或成熟階段所需的努力，並進入下一階段。此外，BDMM測量和管理組織中大資料計劃的進展和採用速度。

BDMM 的目標是：

· 提供能夠評估重要組織領域大資料的能力評估工具

· 幫助指導開發里程碑

· 避免建立和構建大資料功能的陷阱

· 主要組織領域是指“人員，流程和技術”，其中的子組成部分包括協調，架構，資料，資料治理，交付，開發，衡量，計劃治理，範圍，技能，贊助，統計建模，技術，價值和視覺化。

BDMM 中的階段或階段描述了組織中可以使用資料的各種方式，也是確定組織的大資料計劃的健康狀況的主要工具之一。

一個潛在的假設是，高水平的大資料成熟度與收入增加和運營支出減少相關。然而，達到最高的到期水平涉及多年來的重大投資。只有少數公司被認為處於大資料和分析的“成熟”階段。這些公司包括網際網路公司（如LinkedIn，Facebook和亞馬遜）以及其他非網際網路公司，包括金融機構和零售機構（點選流分析）為團隊提供自助服務分析）。

大資料已經成為企業未來競爭的核心利器，那麼大資料做到什麼程度算做好？成熟度又是如何界定？

大資料成熟度模型可用來描述企業使用大資料的階段或企業與大資料的整合程度。

成熟度模型分五個階段:

①業務監測，企業使用預警手段監控企業的執行狀態。在這個階段，應用的典型案例包括市場各區的銷售情況，各車間的產能，庫房的庫存等；比如醬油的銷售情況：

②業務洞察，企業使用分析、挖掘方法，在特定領域做出有意義的決策。 典型的應用案例包括：基於大資料的收集，能夠知道質量問題一般會集中在那些方面，表現特徵，顧客的核心抱怨等；

⑤業務重塑，透過對客戶使用模式、產品效能和總體市場分析，企業將商業模式轉換到新的市場。典型案例：美的家電透過大資料傳統銷售變為網路的電商電商銷售，“營業收入2419億元，電商渠道發力顯著，突破400億元……”隨著美的集團2017年年報的出爐，美的電商同比增長超過80%。如今，資料已無處不在，如何透過挖掘資料，變成企業真正的競爭力才是關鍵，歡迎各位，參與探討。