隨著新技術的發展和進一步普及，資訊保安越來越受到人們的重視，而類似 “Zao”事件的爆發、“人臉識別第一案”、剪刀手拍照威脅論等等事件也將識別安全性的問題暴露在公眾面前。
在指紋識別、人臉識別大面積普及之外，聲紋識別卻鮮少為人所知。那麼聲紋識別能否取代指紋和刷臉，成為“識別時代”新的主流呢？
聲紋是生物識別特徵的一種，是在說話人發聲時提取出來的，可以作為說話人的表徵和標識，能與其他人相互區別的語音特徵，以及基於這些特徵或引數所建立的語音模型的總稱。聲紋識別又稱為說話人識別，是從說話人發出的聲音訊譜圖中提取身份特徵資訊和聲紋特徵，再把聲訊號轉換成電訊號，用計算機透過相關演算法進行比對識別的技術。其原理是人們說話時由於舌、喉、鼻等發聲器官不同，所產生的聲紋圖譜也不盡相同。利用這一聲學特徵，能夠有效確認和驗證說話人的身份。
一般的聲紋識別過程是：首先提取語音特徵，在把特徵投入模型中訓練，最後尋找分數最高或者最接近的結果。
聲紋識別技術最早在40年代末由貝爾實驗室開發，主要用於軍事情報領域。隨著該項技術的逐步發展，60年代末後期在美國的法醫鑑定、法庭證據等領域都使用了該項技術，從1967年到現在，美國至少5000多個案件包括謀殺、強姦、敲詐勒索、走私毒品、賭博，政治腐敗等都透過聲紋識別技術提供了有效的線索和有力的證據。
目前，聲紋識別的準確率已超過99%。聲紋識別相對於其他生物識別的優勢主要體現在以下幾點：一是非接觸式識別，相對於指紋識別而言，它更加便捷；二是降低侵犯隱私風險，相對於人臉識別而言，社會大眾對於聲紋識別的牴觸大大降低，隨便採集到的一段話便可以進行聲紋識別；三是獲取語音的識別成本低，相對於人臉識別、指紋識別等，聲紋識別只要求麥克風便可以進行採集。
2014年，公安部發布了《安防聲紋確認應用演算法技術要求和測試方法》（公共安全行業標準GA/T1179-2014）；今年10月，市場監管總局、人民銀行釋出的《金融科技產品認證目錄（第一批）》中也包括聲紋識別系統。
聲紋識別當下在公共安全、家居、教育、金融等行業多有應用。近日，平安科技和金融壹賬通聯合專案組就與廣發銀行簽署了聲紋核身專案，將在銀行預防欺詐、提供優質服務方面發揮作用。
隨著聲紋識別技術的進一步成熟，其經濟性、可操作性等優勢逐漸凸顯。那麼，指紋與刷臉的統治地位是否會被動搖還是會互為補充？我們靜待一個答案。
隨著新技術的發展和進一步普及，資訊保安越來越受到人們的重視，而類似 “Zao”事件的爆發、“人臉識別第一案”、剪刀手拍照威脅論等等事件也將識別安全性的問題暴露在公眾面前。
在指紋識別、人臉識別大面積普及之外，聲紋識別卻鮮少為人所知。那麼聲紋識別能否取代指紋和刷臉，成為“識別時代”新的主流呢？
聲紋是生物識別特徵的一種，是在說話人發聲時提取出來的，可以作為說話人的表徵和標識，能與其他人相互區別的語音特徵，以及基於這些特徵或引數所建立的語音模型的總稱。聲紋識別又稱為說話人識別，是從說話人發出的聲音訊譜圖中提取身份特徵資訊和聲紋特徵，再把聲訊號轉換成電訊號，用計算機透過相關演算法進行比對識別的技術。其原理是人們說話時由於舌、喉、鼻等發聲器官不同，所產生的聲紋圖譜也不盡相同。利用這一聲學特徵，能夠有效確認和驗證說話人的身份。
一般的聲紋識別過程是：首先提取語音特徵，在把特徵投入模型中訓練，最後尋找分數最高或者最接近的結果。
聲紋識別技術最早在40年代末由貝爾實驗室開發，主要用於軍事情報領域。隨著該項技術的逐步發展，60年代末後期在美國的法醫鑑定、法庭證據等領域都使用了該項技術，從1967年到現在，美國至少5000多個案件包括謀殺、強姦、敲詐勒索、走私毒品、賭博，政治腐敗等都透過聲紋識別技術提供了有效的線索和有力的證據。
目前，聲紋識別的準確率已超過99%。聲紋識別相對於其他生物識別的優勢主要體現在以下幾點：一是非接觸式識別，相對於指紋識別而言，它更加便捷；二是降低侵犯隱私風險，相對於人臉識別而言，社會大眾對於聲紋識別的牴觸大大降低，隨便採集到的一段話便可以進行聲紋識別；三是獲取語音的識別成本低，相對於人臉識別、指紋識別等，聲紋識別只要求麥克風便可以進行採集。
2014年，公安部發布了《安防聲紋確認應用演算法技術要求和測試方法》（公共安全行業標準GA/T1179-2014）；今年10月，市場監管總局、人民銀行釋出的《金融科技產品認證目錄（第一批）》中也包括聲紋識別系統。
聲紋識別當下在公共安全、家居、教育、金融等行業多有應用。近日，平安科技和金融壹賬通聯合專案組就與廣發銀行簽署了聲紋核身專案，將在銀行預防欺詐、提供優質服務方面發揮作用。
隨著聲紋識別技術的進一步成熟，其經濟性、可操作性等優勢逐漸凸顯。那麼，指紋與刷臉的統治地位是否會被動搖還是會互為補充？我們靜待一個答案。