官方教程包含了 PyTorch 介紹，安裝教程； 60 分鐘快速入門教程，可以迅速從小白階段完成一個分類器模型；計算機視覺常用模型，方便基於自己的資料進行調整，不再需要從頭開始寫；自然語言處理模型，聊天機器人，文字生成等生動有趣的專案。

總而言之： 如果你想了解一下 PyTorch，可以看介紹部分。 如果你想快速入門 PyTorch，可以看 60 分鐘快速入門。 如果你想解決計算機視覺問題，可以看計算機視覺部分。 如果你想解決自然語言處理問題，可以看 NLP 部分。

後續會更新強化學習和生成對抗網路部分內容。

PyTorch 入門教程：PyTorch - PyTorch 入門教程

第一章：PyTorch 之簡介與下載

1.PyTorch 簡介

2.PyTorch 環境搭建

第二章：PyTorch 之 60min 入門

1.PyTorch 入門

2.PyTorch 自動微分

3.PyTorch 神經網路

4.PyTorch 影象分類器

5.PyTorch 資料並行處理

第三章：PyTorch 之入門強化

1.資料載入和處理

2.PyTorch 小試牛刀

3.遷移學習

4.混合前端的 seq2seq 模型部署

5.儲存和載入模型

第四章：PyTorch 之影象篇

1.微調基於 torchvision 0.3 的目標檢測模型

2.微調 TorchVision 模型

3.空間變換器網路

4.使用 PyTorch 進行 Neural-Transfer

5.生成對抗示例

6.使用 ONNX 將模型轉移至 Caffe2 和移動端

第五章：PyTorch 之文字篇

1.聊天機器人教程

2.使用字元級 RNN 生成名字

3.使用字元級 RNN 進行名字分類

4.在深度學習和 NLP 中使用 Pytorch

5.使用 Sequence2Sequence 網路和注意力進行翻譯

第六章：PyTorch 之生成對抗網路

第七章：PyTorch 之強化學習

fendouai/PyTorchDocs