IT行業未來的發展趨勢應該是往雲計算 、大資料和人工智慧方面發展。

雲計算，雲是網路、網際網路的一種比喻說法。雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及透過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。現在很多大公司都需要雲服務，雲計算的業務在未來依舊錶現搶眼。

大資料，每個公司都可能會創造大量資料，這些資料在分析時會花費很多時間和金錢，需要透過特殊的技術進行分析與處理。因為大資料是海量的，無法用一臺或幾臺計算機就能處理得了，所以分析大資料就需要和雲計算結合到一起。

人工智慧，人類研究人工智慧主要是希望機器能夠勝任一些通常需要人類才能完成的部分工作或重複性工作，比如工廠的工業自動化，可以代替人類的重複性工作，將來的人工智慧應用會非常廣泛，涉及到醫療、商業、工業、地質等各個方面。

所以，IT行業的技術人員不妨向這幾方面發展，未來將會前途無限。

當前我們正處在第三次資訊化浪潮中，而這次資訊化浪潮的代表技術就是物聯網、雲計算和大資料。

物聯網雖然發展多年，但是受限於基礎通訊網路的不足直到4G時代才有了較大的突破，伴隨著5G標準的逐步落地，很多特殊場景的物聯網應用將變成可能，比如車聯網、農業物聯網、VR等領域，而這些領域在未來的發展將有較大的突破。

雲計算領域需要大公司搭臺，雲計算平臺的背後是資料中心，而資料中心的投資往往十分巨大，運營成本也非常高（電費就是一個巨大的開銷），所以雲計算平臺往往由大型公司來運營，而廣大科技企業則可以在雲計算平臺的支援下做各種應用，比如可以在SaaS層做很多服務，而這些服務可以透過雲計算平臺租借給廣大使用者使用。

大資料可做的事情就更多了，大資料的應用正在逐步產業化，這也是大資料開始落地的標準。大資料的產業鏈從資料的採集、整理開始，到資料的傳輸、儲存、安全、分析以及應用，這中間有大量的從業崗位，各種企業的場景資料分析就是一個非常好的方向，未來發展的空間也十分巨大。

當然，伴隨著大資料的發展，人工智慧也得到了快速的發展，人工智慧的方向也很多，可以做自然語言處理、知識表示、推理，也可以做機器學習、計算機視覺或者是機器人等方向。這些方向在未來的發展空間都比較大。

當然，以上提到的方向都比較大，這些方向還可以細分，比如可以做大資料安全方向、大資料環保方向等等。

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