一、什麼是人工智慧

人工智慧最起碼有兩個屬性，一是具有人工的能力，要能像人一樣能說會道，有邏輯思維能力，有學習能力，自我完善，自我複製能力。。。二是要能實現自動化，不需要或很少需要人為干預，自動適應環境，自動執行動作。

語音識別是人工智慧的基礎，感測器網路是人工智慧的“感知系統”，“智慧化”程度取決於軟體系統，取決於演算法庫，取決於神經元系統。。。由上圖可以想象其複雜程度。就目前來看，能夠達到人工智慧需求的“計算系統”仍停留在“超級計算機”階段，如“阿爾法狗”，遠未到普及的消費級層面。

人工智慧機器人是目前喜聞樂見的落地產品，儘管其“智慧化”程度還不高，但人們對其研究的熱情仍持續高漲，趨之若鶩。類似下圖所示，現階段的人工智慧機器人，可以理解為微控制器感測器系統，是典型的智慧硬體範疇。

1、把人工智慧和機器人融合，讓機器人具有人的某些特徵，並能代替人進行部分工作（作業）

2、語音識別在機器人上應用，可以複製一個完整的“人”出來，直接進行語音交流，解決老人陪伴，兒童教育等問題

3、語音識別與機器人融合，也可以用語音實現控制命令的執行，減少或避免人手直接操作，在智慧家居控制，車載擴音產品等應用

4、人工智慧把人思考、判斷、學習、複製等特徵賦予機器，可以代替人在某些特定場合作業，降低危險或解放人類勞動力

5、從某種意義上講，人工智慧是各種感測器應用的綜合

1、平臺選擇模組化設計，最大限度減少重複設計

2、主控MCU區別高、中、低等幾個檔次的應用

3、功能模組包括但不限於這些

4、機器人應用可以看做系統整合類應用，在中控MCU的控制下，各個執行子模組協調工作。每個功能子模組都可以看做自帶MCU的最小系統

有上可見，人工智慧已經上升為“系統工程”，可著手學習、研究、從事的工作層面非常多，非常廣，可謂要多少有多少，要多廣有多廣。根據自身的喜好、基礎、能力等，選擇任一方向介入都是非常有前景和錢途的事業。並且有可能從此，這種旺盛需求的趨勢，可以成為一個人的終生不滅。下面附上從網路上搜索的幾張人工智慧的圖片（當然，從嚴格意義上講，好幾個產品，就目前水平看，還真算不上人工智慧）