個人覺得，python的需求量還是挺大的。

近幾年裡，人工智慧、大資料、雲計算的火熱帶動了python這樣的語言。

我們知道python語言程式碼簡潔，通常c或者c++100行的程式碼，也許python20行就能搞定，它在一定程度上解放了程式設計師的雙手，提高了工作效率；同時，python擁有超多的第三方庫的支援，這給使用python做開發的人減輕了很多負擔，人們不再花費更多的時間在底層實現上，而是更多的考慮功能的邏輯實現。

由於像大資料、人工智慧、雲計算等領域對於從業人員的知識有著較高的要求，而因為python豐富的第三方庫，很大程度上降低了從事這些行業的人員的門檻，而我也覺得，對於python這樣的語言來說，豐富的庫才是它最大的財富和價值。

正是基於這樣的特點，我相信在未來很長一段時間，python的需求量還是很大的。

作為一名從業多年的IT人，我來回答一下這個問題。

Python語言伴隨著大資料和人工智慧的發展而得到了廣泛的使用，可以說Python的發展勢頭非常好。那麼目前Python程式設計師的市場需求量到底大不大呢？為了回答這個問題，我們對Python的應用場景做一個概括的分析：

第一個應用場景：Web開發。Python一直是Web領域的三大解決方案之一，另外兩個解決方案是Java和PHP。國內使用Python做Web開發的團隊並不太多，這些團隊也大部分都集中在一線城市。曾經有一個調查機構做過統計，在全球範圍內，Python在發達地區的使用頻率遠遠高於普通地區，經濟越不發達的地區使用Python開發的情況越少。我第一次接觸Python就是源於我一個在美國做開發的學生，他告訴我在美國Python比較流行。但是，目前在國內做Web開發比較多的選擇是Java和PHP。

第二個場景：大資料及機器學習。在大資料及機器學習領域使用Python開發的情況要遠遠好於Web開發，尤其在機器學習領域，使用Python做演算法實現非常普遍。但是目前中國的大資料領域正在經歷從概念向產業的轉換過程，大資料以及機器學習領域的落地專案還不多，只能說未來的發展空間會比較大。

總的來說，Python目前的需求量還沒有完全的釋放出來，而且由於Python自身學習起來並不困難（很簡單），所以目前很多Python程式設計師都是Java程式設計師轉過去的，所以目前市場上招聘Python程式設計師的數量並不大。

相信未來Python的需求量會持續增加。

如果有關於Python方面的問題，也可以諮詢我。