個人認為，還是要些數學、統計分析、統籌類的基本知識，不然學起來很費力；同時需要掌握一些基本的分析工具軟體，別認為會使用工具軟體了就是會資料分析了，資料分析的核心還是分析能力，需要較高的專業能力，如你的分析方法、演算法技巧、資料建模能力、行業經驗等，這些才是最關鍵，當然你若能找到大咖帶你，省不少事，自己學好花費好長時間摸索，不妨看下九道門大資料實驗平臺，上面有不少實驗能幫助你學習和鞏固資料分析學習成果，還能找到心儀導師。

一、大資料的三個發展方向：

平臺搭建/最佳化/運維/監控、大資料開發/設計/架構、資料分析/挖掘。 大資料方向的工作目前主要分為三個主要方向:

1. 大資料工程師

2. 資料分析師

3. 大資料科學家

4. 其他（資料探勘等）

二、零基礎學習大資料一般有以下幾步：

瞭解大資料理論

計算機程式語言學習

大資料相關課程學習

實戰專案

大資料入門學習的路徑規劃有哪些？

https://www.toutiao.com/i6574986046033887751/

現在的大資料培訓學習的流程一般都是先學習一段時間的Java基礎或者是python基礎的內容，為後邊的大資料學習打下一個紮實的基礎，學習過大資料技術和從事大叔工作的人應該都知道大資料技術開發中使用到的一些平臺很多都是Java程式語言進行開發的，所以現在在大資料培訓學習的時候，尤其的零基礎的學員都會先進行Java程式設計基礎的學習，然後再進行正式的大資料技術學習。

第一階段：JavaSE基礎核心

第二階段：資料庫關鍵技術

第三階段：大資料基礎核心

第四階段：Spark生態體系框架&大資料高薪精選專案

第五階段：Spark生態體系框架&企業無縫對接專案

第六階段：Flink流式資料處理框架

2020大資料學習路線圖：

1、瞭解大資料行業相關工作需要掌握的技術有那些

2、根據自己的實際情況制定一套完整的學習計劃

3、找一個靠譜的大資料培訓機構，進行學習

4、大資料學習過程中要多動手，多敲程式碼，完成相關專案練習