資料非常重要！非常重要！非常重要！可以這麼說，資料將成為一切決策的核心！將主導未來！

運營行業必須要抓取資料！過去我們對於運營模型的理解和運用往往依靠經驗和有限的資料，如盲人摸象一般，效果不見得不好但卻無法做到最佳，網際網路的變化速度一日千里，順應潮流才能適者生存，如此就必須要做到兩點“有效”and“效率”,如何支撐？唯有資料！

目前，隨著技術的進步我們可以很方便的獲取海量的資料，資料的爬取越來越容易和高效，這些資料可以從各個方面最佳化、驗證我們的模型，從而提高運營的決策質量，甚至預測未來的潮流風向，高質量的資料誰都不嫌多，越多越好！全都要！

不管是傳統意義上的專案運營，還是當下很火的網際網路運營，都離不開對資料的依託。

“運營”兩字拆開，可以理解為“運作”和“經營”。在你經營/運作任何事物時，都不僅僅是你列一個計劃，然後照計劃執行就能達到你想要的結果的，中間充滿著各種不確定性因素和潛在風險。而這個時候，如何判斷和修正動作，調整執行內容，對資料的反饋就非常依賴了。

例如一個餐廳生意不好，那到底是客流量不好，還是味道不好，還是裝修沒有吸引力，還是服務管理不好？ 這個時候需要根據各環節資料來反饋你應該修正的內容。假如發現每天就六七十個食客，其中有2/3是反覆來吃的，新人佔比很低，那就是典型的新客量不足，此時你需要透過一系列吸引新客戶的操作吸引沒來過的人，或者將店的位置換到人流好的地方，而不是去要求廚師改善口味； 假如你發現你店鋪很多新客戶來，但是老客戶佔比明顯不足，店鋪的VIP很久都不來消費一次，隔壁和你裝修類似的店很多老客戶，那這個時候就應該判斷是不是口味的問題了，而不是想辦法搞營銷。

又例如，你是一個APP的運營人員。你發現你APP的轉化率很低，每天沒幾個人消費，此時你應該去分析你APP每天的UV多少，各個流動頁面的損失比例多少，最終轉化比例多少，對比同行有多大差異。 假設你發現APP每天只有100人登陸，但有7-8個訂單，此時核心動作應該推廣APP，加大入口流量，而不是一股腦最佳化產品結構了。假如你發現每天有幾萬人登陸APP，在轉化路徑中某一個頁面的跳出額外的高，則重點需要研究這個頁面的佈置、文案、產品邏輯設計是否出現了問題，而不應該再努力去拉基礎使用者數。

這些運營內容都需要依託資料做判斷。不具備資料分析能力，或者說對資料不敏感的運營不是一個合格的運營。

資料能力是任何運營工作或者運營人員必須具備的意識和素養。