從統計上講或許是有意義的。因為即使沒有因果性而只有相關性，作為預測也是有用的。大致看了一下諸如衣服顏色之類，雖然他也給出了心理上的解釋，還是認為比較牽強，大概是隻有相關性沒有因果性的，不知道他的係數顯著不顯著。另外我不知道他的資料質量如何，足球運動變化蠻大的，是不是平穩序列呢？其實預測的準並不代表有多大意義。例如自相關，用今天的價格去預測明天的價格，正確率當然非常高，但是我們得到的有用資訊卻不多。例如，我們大家都去穿紅衣服從而改善球隊水平？

已故著名物理學家霍金教授於2014年提出著名的完美點球公式，這個奇妙的公式長這樣：

題主能看懂嗎，反正我是假裝看懂了。不愧是大師，嚴謹！

霍金教授也怕大家看不懂，本著科學的態度給大家解讀了一下里面的幾個變數的含義，比如前鋒或者後衛，左腳踢還是右腳提，頭髮是金色還是禿頭等等，這裡就不一一列舉了。

霍金教授代入了自78年以來世界盃幾百個點球資料後，運用公式得出結論：

推射比抽射命中率高出10%助跑少於三步，命中率只有58%金髮球員命中率84%，禿頂71%諸如此類，哈哈哈，大師就是大師，自娛自樂也比我等高階。可以看出所謂的完美點球公式也只是霍金教授開的一個小玩笑。

至於說ai能否預測球賽結果，目前來看透過大資料分析，綜合歷史戰績，近期交手情況，球員的身高、體重、速度、跑動距離，比賽時的溫度、溼度等等資料綜合分析，ai還是能夠給出相對比較靠譜的預測（我瞎編的）。

球賽的魅力就在於結果的不可預知性，ai能預測那我們還看啥球。

最後向霍金教授致敬。宇宙無限，人類探索精神存。

我還是頭一回聽說這個點球公式的，於是我去搜索了一下這個完美點球公式如下圖。

看完這個公式之後，咱們就會感嘆，霍金就是霍金，這東西果然咱們普通人看不懂。其實無非是根據各種資料，然後大家再總結，誰知道這玩意兒還真能搗鼓出來一個公式。

對於霍金這個點球公式不想有任何解讀，其實這裡邊包含著很多其他因素包括球員的心理，力量等等，所以說這個很不靠譜。

AI預測比賽結果和他們差不多吧，只不過AI能夠分析資料能夠給全面利用起來，不過不定因素對賽程上的影響遠遠超出表面上確定的因素，人工智慧往往不能預測出不可預見性的東西，足球確是不定性東西非常多的運動。

以下是斯蒂芬·霍金撰寫的關於如何罰點球的全文：

我研究了自1978年世界盃以來所有的射門，並得出一個完美罰點球公式。眾所周知，英格蘭的罰點球能力就不怎麼樣。我們從技術開始講起，速度是關鍵。因此，要保證三步以上的助跑。這樣才有威力，小於等於3步助跑的罰球成功率只有58%，遠遠少於平均罰球成功率的87%。