經濟學是大資料的重要輔助學科，在當今的大資料時代背景下，經濟類專業與大資料技術的結合越來越密切，對於經濟學專業的學生來說，掌握一定的大資料知識是非常有必要的，尤其是大資料分析技術，而Access和Python則是大資料技術的組成部分。

Access是資料庫管理系統，Python是程式語言，這兩個技術本身的區別還是比較明顯的，對於經濟類專業的學生來說，資料庫和程式語言都應該學習一下。

如果要從這兩個課程之間選擇一個，那麼最好選擇先學習Python，原因有以下幾點：

第一：Access是比較初級的資料庫管理系統。Access屬於典型的桌面式資料庫管理系統，微軟把Access歸類到普通辦公軟體領域，從這個角度來說，Access並不適用於大型資料的管理任務。在大資料的時代背景下，Access等桌面式資料庫的應用空間會明顯下降。目前在經濟領域中使用比較多的資料庫包括Mysql、Sql Server、Oracle等企業級資料庫解決方案。

第二：Python功能強大。Python語言目前在大資料、人工智慧領域有廣泛的應用，在大資料分析領域廣泛採用Python實現演算法。Python語言自身帶有豐富的庫，在資料分析領域廣泛採用的庫包括Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等。

第三：Python語言簡單易學。Python語言自身語法簡單，對於沒有任何計算機基礎的人來說也能夠順利入門，所以對於經濟類專業的學生來說，學習Python程式設計並不會有較大的難度。另外，Python語言的開發環境也比較容易搭建，對於動手能力比較差的學生來說也不會有太大的學習難度。

Python語言在近幾年隨著大資料和人工智慧的發展而得到了廣泛的關注和使用，相信隨著大資料的落地應用，Python語言的應用會越來越普遍。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟體體系結構、大資料、人工智慧相關領域，有多年的一線研發經驗。

目前的現狀是access幾乎沒人用，微軟如果不出個“make access powerful again”計劃，未來基本也是沒人用

python至少有點實際作用

學python，資料庫不要搞太深入，知道多對一、一對多關係即可，用Python的orm庫peewee，操作sqlite資料庫，妥妥的

建議還是直接學mysql，這兩個都是非主流，access那是給學生玩的小東西，sqlite是移動端用的，都太偏門了