也稱分類或型別抽樣，是先按與研究內容有關的因素或指標將總體各單位(或個體)分為不同的等級或型別，即層，然後從每一層中按比例或不按比例再用簡單隨機抽樣或機械抽樣的方法抽取一定數量的個體構成樣本。最常用的是按比例抽樣。分層抽樣的原則是各層內部的差異要儘可能小，而層與層之間的差異要大。例如：某校抽樣調查初中學生讀課外書的情況，全校共有學生485人，其中一年級180人，二年級160人，三年級145人，如果從全校學生中抽取100人進行調查，那麼不同年級可視為不同層次，按每個年級的人數比例抽樣。三個年級學生人數佔全校總人數的比例分別為37%。33%，30%，則每年級抽取的人數分別為37（即100*37%）人，33人，30人，每個年級的學生可再透過簡單隨機抽樣或機械抽樣的方法確定。例如，一個單位的職工有500人，其中不到35歲有125人，35歲至49歲的有280人，50歲以上的有95人.為了瞭解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標，要從中抽取一個容量為100的樣本，由於職工年齡與這項指標有關，決定採用分層抽樣方法進行抽取.因為樣本容量與總體的個數的比為1：5，所以在各年齡段抽取的個數依次為125/5，280/5，95/5，即25，56，19。【摘自數學書】一般地，在抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按一定的比例，從各層次獨立地抽取一定數量的個體，將各層次取出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣方法是分層抽樣。統計學中的。就是先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本。 多次分層抽樣法是指對調查母體進行分層的次數在兩次或兩次以上的分層抽樣方法。採用這種抽樣方法，是對調查母體分層以後，再對調查副次母體進行分層，最後仍以單純隨機抽樣方法抽取樣體。