信效度都需要分析，信度說白了指的是測試的穩定性，怎麼樣能夠說明穩定，最簡單的方式就是用這個測試測同一批人兩次，如果兩次結果相關高，那麼測驗就是可信的，有信度的，這個是真正信度的意思，也叫重測信度。由於人們不總是有機會重新測同一批人（同一批人往往過個幾周或者幾個月你就找不著人了，就無法重測），所以相處了各種代替重測信度的方法，比如複本信度，編制兩個平行的測驗，分別拿去測同一批人，又比如分半信度，測了同一批人後把測驗成績拆兩半求相關。最後就是科隆巴赫alpha係數，這是我們一般求信度是所用的方法，但事實上這個不是測信度，而是看量表的內部一致性，看所有專案間的相關，相關高，alpha係數高的話就認為測驗的題目是同質的、相似的，那麼如果這個測驗拿去做分半，應該是相關很高的，就近似認為信度好。

但信度只是告訴你測驗的穩定性，不能保證有效性，就算你的問卷實際測的東西和你本來想測的東西驢唇不對馬嘴，只要兩次結果一致，那也是信度好，若要看有效性，就要分析效度。效度就是說你多大程度上測到了你想要測的內容。如果說信度是對測驗隨機誤差的測定，那麼效度就是對系統誤差和隨機誤差的測定。一般效度檢驗要檢驗效標關聯效度（真正的效度，透過求你的問卷和另外若干個你覺得應該和你的問卷測量相似內容的問卷的相關來檢驗）和結構效度（一般用探索性因子分析和驗證性因子分析做）

調查前後都可以做，調查前做的目的一般是透過初期的信效度分析來了解你的測驗的質量，根據檢驗結果刪掉不好的題目後，形成最終用於調查的測驗。

調查後做的目的主要是在報告調查結果的時候告訴別人你的調查結果是穩定的可靠的，讓人家相信你的研究有價值。