其實在你的不經意間，大資料已經走進千家萬戶了！

比如百度地圖會知道你的家在哪裡公司，公司在哪裡。

你每天的上班路線是什麼樣的，哪條路擁堵。你到過什麼地方，呆了多久都已經在大資料平臺記錄。

你們家如果在使用網路電視，你每天使用什麼APP看電視劇，喜歡看什麼電視劇，都會優先推送給你，這就是大資料的作用。

其實，大資料已經走入千家萬戶，只是你還沒有認真去理解他！

大資料（Big Data）又稱為巨量資料，是海量資料資料的集合。大資料具有海量、高增長率和多樣化的特徵。“大資料”概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大資料時代》中提出的。

“大資料”其實是隨著計算機的出現和算力及儲存能力的不斷增強而出現的新概念。在計算機出現之前，人類的資訊主要靠紙質媒介記錄和傳承的，即使經過數千年的積累，其數量也是相當有限。並且面對如山的資料也談不上處理，只能在有限的範圍內整理查閱。現代社會，隨著計算機及儲存技術的增強，資訊的收集和儲存變得越來越便捷，自然界的微小變化，人類社會的一切活動，對現有資料的再加工都會產生海量的資料，這些資料大到不可想象，並且呈不斷擴充套件爆炸狀態。

大資料技術的意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。資料是靜態的，必須經過深入的挖掘處理才能為社會和個人所利用。毫無疑問計算機是大資料處理的絕佳工具。沒有計算機的時候。人們可能採用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，有了計算機則採用對所有資料進行分析處理。大資料現在已經形成一種產業，這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，透過“加工”實現資料的“增值”。

從技術上看，大資料的儲存離不開雲，雲端儲存與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料的海量及多樣性決定了大資料不可能有一臺或數臺計算機來處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲計算的分散式處理。隨著雲時代的來臨，大資料技術必將為人類社會帶了不可估量的價值。

從以上分析，大資料與人類社會的關係是如此緊密，但大資料的高科技門檻決定了並不是人人都可以參與其中。作為一般的人只需要知道大資料的概念就行了。至於大資料的應用，我們其實在不知不覺中已經在使用大資料的成果了。比如經常使用的百度地圖，在導航時做路徑規劃就已經蒐集了可能路徑上的人流車流資訊作為依據，最後給你建議一條最佳路線。再比如使用的智慧手機拍照，現在都含有人工智慧的功能（AI），拍照後的處理是軟體經過上百萬次的場景學習，找到一種最佳圖片處理方法，最後處理出圖片。所以從廣義上說，大資料其實已經存在於我們的生活，並且還不斷擴大應用範圍，只是你沒有覺察而已。