時間：比如某個時間點的訪客最多；

區域：哪個區域來的訪客最多，以便投放力度的追加；

停留：具體在哪個頁面比較多的訪客訪問，以便以後參照該頁面作出更能引流的頁面；

關鍵詞：具體看訪客是根據什麼進入，以便後期推廣的時候此類關鍵詞進行更大效果的最佳化；

那麼透過訪客行為分析可以4條資料維度檢視商品的情況：新增購物車次數、訪問時長、詢盤次數、新增收藏次數

我做過幾年的網店，當時的資料統計不是很全面，但是現在的網站提供了更為全面的大資料，透過訪客的資料統計情況，可以得出很多重要資訊，幫助自己更好的運營。

第一：訪客性別。可以瞭解關注你的商品的使用者的性別，選擇商品的種類樣式等。

第二：訪客年齡。根據不同年齡的關注點，定位使用者人群，選擇感興趣的商品。

第四：來訪時間。根據訪客線上時間，可以在此時間專門做好諮詢服務。

第五：購物習慣。可以根據購買記錄分析潛在購買力及對店鋪信譽、商品品質、服務等分析、是否能成為潛在使用者，做好相應服務諮詢工作。

第六：興趣愛好。可以瞭解訪客是否對自己商品有關注或能否感興趣，商品種類、樣式、顏色、質量等，選擇性的給訪客推薦喜歡的商品。

第七：快遞資訊：瞭解訪客願意或是比較認可的快遞服務，盡力滿足訪客需求。

第八：售後評價：對商品售後及服務是否過於嚴苛，是否對賣家進行惡意評價或是挑剔，儘量避免這類情況發生，做好預防措施。

第九：進店方式：搜尋進來還是別人推薦來的，還是透過商品搜到的，可以做好推廣資料、關鍵詞最佳化。

第十：重複購買率：有多少客戶重複成交，多少新使用者，關注多久可以果斷購買等。

綜合上述一些訪客行為，可以瞭解訪客來訪時間，做好售前諮詢，商品推薦，加強與訪客的交流互動，增進互信，提高成交率；根據性別、年齡、區域，做好商品定位，商品用途、興趣愛好，精準介紹對應商品；根據訪客購買習慣、體驗、評價，重點做好售前、售後服務，多交流增加粘度，提高成交率；根據進店方式，可以瞭解你自己商品是如何讓別人知道的，更好的做好推廣，如關鍵詞、商品介紹、客戶介紹等，選擇更有效的推廣手段。訪客和使用者的購買次數，關注時間，分析使用者重複購買原因、數量、對商品的質量、種類、樣式做好儲備或研發。

個人拙見！不妥之處請見諒！！！！

大家有什麼好的經驗和建議可以能否與大家分享一下！！！

1、透過訪客行為分析可以從哪些資料維度檢視商品的情況 （正確答案： ABCD）

A. 新增購物車次數

B. 訪問時長

C. 詢盤次數

D. 新增收藏次數

如果我的回答沒幫助到您，請繼續追問。